WalletConnect/web3modal 1.7.5版本更新解析:钱包连接与Web3交互的全面优化
WalletConnect/web3modal是一个广受欢迎的Web3钱包连接解决方案,它简化了DApp与各种区块链钱包的集成过程。作为一个开源项目,它提供了跨平台、跨钱包的统一连接接口,让开发者可以轻松实现用户与区块链应用的交互。
核心功能改进
钱包连接过滤逻辑优化
本次更新重点修复了移动设备上钱包列表的显示问题。现在系统会严格检查钱包是否具有有效的mobile_link属性,确保只有真正支持移动端的钱包才会在移动设备上显示。这一改进显著提升了移动端用户的体验,避免了用户选择不兼容钱包的情况。
对于开发者而言,excludeWalletIds参数现在能够正确地在API请求中设置,这为定制化钱包列表提供了更精确的控制能力。
账户状态管理增强
在账户状态管理方面,1.7.5版本解决了几个关键问题:
- 修复了网络切换时账户状态被错误覆盖的问题,现在切换网络时会保留原有的账户状态
- 优化了connected wallet信息状态处理,当找不到连接器或提供程序时,会回退使用连接器ID
- 解决了钱包信息在wagmi中刷新时同步错误的问题
这些改进使得账户状态管理更加稳定可靠,减少了因状态不一致导致的用户体验问题。
交易与余额相关优化
交易流程改进
新版本对交易流程进行了多项优化:
- 修复了发送流程交易后余额更新不及时的问题,确保用户能立即看到最新的资产状态
- 改进了发送流程地址输入逻辑,使其对用户输入响应更加准确可靠
- 为开发者新增了fetchBalance方法,方便在交易完成后手动触发余额更新
资产交换功能增强
在资产交换功能方面,更新增加了对资产元数据的预过滤支持。系统现在可以基于支持的资产预先过滤数据,提高了交换功能的可用性和性能。
钱包适配器改进
多链支持优化
1.7.5版本对多链支持进行了多项改进:
- 修复了Phantom移动钱包在EVM/Bitcoin链上的重定向问题
- 升级了相关依赖包到最新版本
- 增强了Blockchain API的网络支持查询容错能力
钱包连接技术升级
钱包连接技术栈也获得了重要更新:
- 升级了WalletConnect相关依赖到最新版本
- 修复了wagmi适配器获取provider的方式,现在使用专用的.getProvider()API
- 确保defaultAccountTypes参数被正确遵守
社交登录与用户体验
在社交登录方面,1.7.5版本移除了冗余的后端调用,优化了数据获取流程。同时根据新接收的数据调整了钱包schema,提高了数据处理的效率。
对于移动端用户,系统现在会优先尝试深度链接,当深度链接无效时自动回退到通用链接(Universal Link),大大提高了移动端钱包连接的可靠性。
总结
WalletConnect/web3modal 1.7.5版本通过一系列精细化的改进,显著提升了钱包连接的稳定性和用户体验。从核心的连接逻辑到交易流程,从多链支持到移动端优化,这次更新覆盖了Web3交互的多个关键环节。对于开发者而言,这些改进意味着更少的边缘情况处理和更高的集成可靠性;对于最终用户,则意味着更流畅、更可靠的区块链应用体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00