Winpilot项目Bloatynosy 1.0.20版本更新解析:UI回退与功能增强
Winpilot是一个专注于Windows系统优化的开源工具,其子项目Bloatynosy专门针对Windows系统中的预装软件和冗余组件进行清理和优化。最新发布的Bloatynosy 1.0.20版本在保持核心功能的同时,对用户界面进行了重大调整,并新增了多项实用功能。
设计调整与UI优化
1.0.20版本对UI设计进行了战略性回退。开发团队原本在上一版本中确定了新的设计方向,但在实际测试中发现某些显示设备存在兼容性问题。这种回退并非简单的复原,而是基于1.06版本的设计理念进行重构,同时融入了WinUI的设计风格元素。
新版界面采用了模块化设计,增强了暗黑模式的支持,并对所有UI元素进行了精细化打磨,包括按钮样式、布局间距等细节。特别值得注意的是,该版本针对Surface等平板设备和高DPI显示器进行了专门优化,确保在各种设备上都能提供一致的视觉体验。
核心功能改进
导航系统是本次更新的重点之一。新版引入了历史记录支持的后退按钮功能,使用户操作更加流畅。主页面经过重新设计,现在可以直接切换不同的应用选项,提高了操作效率。
插件引擎进行了性能优化,为后续功能扩展奠定了更好的基础。新增的插件包括:
- "阻止新版Outlook预装"功能:针对Windows 11系统中微软强制预装新版Outlook的问题提供了解决方案
- Winget应用安装支持:扩展了软件管理能力
技术细节与用户体验
Dumputer(系统精简)和Experience页面的过滤功能得到增强,用户可以更精确地控制需要处理的组件。高DPI设备的显示问题得到修复,页面过渡动画更加平滑,并支持实时更新显示。
新版还新增了FAQ区域,会根据设备类型智能显示相关内容。这些改进都基于对用户反馈的深入分析,体现了开发团队对用户体验的重视。
总结
Bloatynosy 1.0.20版本虽然在设计上有所回退,但这种调整是基于实际使用场景的技术决策。通过优化核心架构、增强功能性并提升兼容性,该版本为Windows系统优化提供了更稳定、高效的解决方案。特别是新增的插件和对强制预装软件的应对措施,显示了项目紧跟Windows生态变化的敏锐性。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00