NGINX Unit在RHEL系系统中GPG签名验证问题的技术分析
问题背景
在使用RHEL系操作系统(如CentOS Stream 9、Red Hat UBI等)安装NGINX Unit软件包时,部分用户遇到了GPG签名验证失败的问题。具体表现为当启用GPG检查(gpgcheck=1)和仓库GPG检查(repo_gpgcheck=1)时,系统会报错提示软件包签名验证失败。
问题现象
用户在使用microdnf或dnf5包管理器时,会收到如下错误信息:
error: package unit-1.32.1-1.el9.ngx.x86_64 cannot be verified and repo unit is GPG enabled: /var/cache/yum/metadata/unit-9-x86_64/packages/unit-1.32.1-1.el9.ngx.x86_64.rpm could not be verified.
/var/cache/yum/metadata/unit-9-x86_64/packages/unit-1.32.1-1.el9.ngx.x86_64.rpm: digest: SIGNATURE: NOT OK
根本原因分析
经过技术分析,这个问题源于RHEL系操作系统包管理器的实现差异:
-
dnf与microdnf/dnf5的行为差异:标准dnf包管理器可以正确处理NGINX Unit仓库的GPG签名验证,而microdnf和dnf5则会出现验证失败的情况。
-
多GPG密钥处理问题:NGINX Unit仓库使用了多个GPG密钥(包括旧密钥和新密钥),而microdnf在处理包含多个密钥的GPG密钥文件时存在实现缺陷。
-
历史背景:NGINX在2024年6月更新了其GPG签名密钥,这可能导致部分系统在密钥过渡期间出现验证问题。
解决方案
根据不同的使用场景,可以采用以下解决方案:
1. 使用标准dnf包管理器
对于使用完整版RHEL系镜像(如CentOS Stream完整版)的用户,标准dnf包管理器可以正确处理GPG验证。仓库配置示例:
[unit]
name=unit repo
baseurl=https://packages.nginx.org/unit/rhel/$releasever/$basearch/
gpgcheck=1
enabled=1
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://nginx.org/keys/nginx_signing.key
2. 对于使用microdnf的环境
在Red Hat UBI等使用microdnf的轻量级镜像中,目前有以下临时解决方案:
-
禁用repo_gpgcheck:保留gpgcheck=1以确保软件包本身的签名验证,但禁用仓库元数据验证:
repo_gpgcheck=0
-
完全禁用GPG检查(不推荐):在受信任的内部环境中,可以临时完全禁用GPG检查:
gpgcheck=0 repo_gpgcheck=0
3. 使用Fedora或更新版本
Fedora 39等使用dnf5的较新系统已经修复了相关问题,可以考虑升级到这些系统版本。
技术建议
-
安全权衡:虽然禁用GPG检查可以解决安装问题,但从安全角度考虑,建议仅在受控环境中使用此方案,并尽快寻找长期解决方案。
-
容器镜像构建:在构建容器镜像时,可以考虑分阶段处理:
- 构建阶段:临时禁用GPG检查以完成安装
- 运行时:使用完整验证的基础镜像
-
长期跟踪:建议关注Red Hat关于microdnf和dnf5的更新,特别是与GPG验证相关的改进。
结论
NGINX Unit软件包本身的GPG签名是完好且可验证的,当前问题主要源于RHEL系部分包管理器实现上的限制。用户可以根据自身环境选择合适的临时解决方案,同时关注相关包管理器的更新进展。对于安全性要求高的生产环境,建议使用标准dnf包管理器或等待Red Hat修复microdnf的相关问题。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









