SQLDelight在Linux平台编译时出现fcntl64未定义引用的解决方案
2025-06-03 15:15:36作者:郦嵘贵Just
问题背景
在使用SQLDelight进行跨平台开发时,开发者可能会遇到在Linux平台上编译失败的问题,错误信息显示"undefined reference to 'fcntl64'"。这种情况通常发生在尝试将SQLDelight与Kotlin/Native项目集成时,特别是在Linux环境下。
问题分析
这个编译错误的根本原因在于系统库的兼容性问题。具体来说:
- glibc版本不匹配:系统上安装的glibc库版本与SQLite库编译时使用的版本不一致
- 符号链接问题:fcntl64是glibc提供的系统调用函数,但链接器无法在编译时找到正确的实现
- 跨架构问题:特别是在ARM64架构上,标准库的路径和内容与x86_64架构有所不同
解决方案
使用Docker构建环境
最可靠的解决方案是创建一个隔离的构建环境,确保所有依赖库版本一致。以下是详细的Dockerfile配置方案:
FROM ubuntu:18.04 as build
WORKDIR /opt
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y zip wget
ENV GRADLE_VERSION=8.5
RUN wget https://services.gradle.org/distributions/gradle-${GRADLE_VERSION}-bin.zip
RUN unzip gradle-${GRADLE_VERSION}-bin.zip
RUN rm gradle-${GRADLE_VERSION}-bin.zip
FROM arm64v8/ubuntu:18.04 as build-arm64
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y libsqlite3-dev
FROM ubuntu:18.04
WORKDIR /opt
RUN apt-get update && apt-get install -y openjdk-17-jdk
RUN apt-get install -y libsqlite3-dev
COPY --from=build /opt/* /opt/
COPY --from=build-arm64 /usr/lib/aarch64-linux-gnu/ /usr/lib/aarch64-linux-gnu/
RUN JAVA_HOME=$(readlink -f /usr/bin/java | sed "s:bin/java::")
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
ENV PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/opt/bin
WORKDIR /app
Gradle配置调整
在项目的build.gradle.kts文件中,需要进行以下配置:
- 启用SQLite链接:
sqldelight {
linkSqlite.set(true)
}
- 配置正确的链接器选项:
configure(listOf(native)) {
binaries.configureEach {
linkerOpts.addAll(listOf("-L/usr/lib/aarch64-linux-gnu/", "-lsqlite3"))
}
}
技术原理
这个解决方案的核心在于:
- 环境隔离:使用Docker确保构建环境的一致性,特别是glibc版本
- 多阶段构建:针对不同架构获取正确的库文件
- 链接器配置:明确指定SQLite库的路径,确保链接器能找到正确的符号
注意事项
- 如果目标平台不是ARM64,需要调整库文件路径
- Ubuntu 18.04被选为基础镜像是因为其glibc版本与大多数SQLite预编译库兼容
- 对于生产环境,建议进一步优化Docker镜像大小
总结
通过创建一致的构建环境和正确配置链接器选项,可以有效解决SQLDelight在Linux平台上的编译问题。这种方法不仅适用于fcntl64未定义引用的问题,也可以作为处理类似库兼容性问题的参考方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
351
1.42 K

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
61
17

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287