Apache OpenWhisk 在 Kubernetes 上的部署教程
2024-11-29 09:43:25作者:晏闻田Solitary
1. 项目介绍
Apache OpenWhisk 是一个开源的分布式 Serverless 平台,它能够响应事件执行函数(fx),并且支持任何规模的部署。OpenWhisk 平台允许开发者编写功能逻辑(称为 Actions),这些逻辑可以用任何受支持的编程语言编写,并且可以动态调度,以响应来自外部源(Feeds)的关联事件或 HTTP 请求。本教程将向您展示如何将 OpenWhisk 部署到 Kubernetes 或 OpenShift 集群。
2. 项目下载位置
您可以在 GitHub 上找到 Apache OpenWhisk 部署至 Kubernetes 的项目,位置如下:
GitHub 仓库地址:apache/openwhisk-deploy-kube
3. 项目安装环境配置
在开始部署之前,您需要确保已经安装并配置了以下环境:
- Kubernetes 集群
- Helm 3
以下是 Kubernetes 集群配置的示例图片:
// 请在此处插入图片,图片描述:Kubernetes 集群配置示例
以下是 Helm 3 安装成功的示例图片:
// 请在此处插入图片,图片描述:Helm 3 安装成功示例
4. 项目安装方式
安装 Apache OpenWhisk 至 Kubernetes 集群的步骤如下:
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/apache/openwhisk-deploy-kube.git -
切换到项目目录:
cd openwhisk-deploy-kube -
使用 Helm 部署 OpenWhisk:
helm install openwhisk ./helm/openwhisk
5. 项目处理脚本
在部署过程中,可能会需要一些额外的处理脚本,具体取决于您的 Kubernetes 环境和需求。以下是一个基本的 Kubernetes 清理脚本的示例:
#!/bin/bash
# 删除 OpenWhisk Helm 释放
helm uninstall openwhisk
# 删除与 OpenWhisk 相关的所有 Kubernetes 资源
kubectl delete namespaces openwhisk
请根据您的实际情况调整上述脚本。
以上就是 Apache OpenWhisk 在 Kubernetes 上的部署教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
649
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.24 K
153
deepin linux kernel
C
30
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
146
237
暂无简介
Dart
985
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989