【亲测免费】 React-SortableJS 项目下载及安装教程
1、项目介绍
React-SortableJS 是一个基于 React 的拖拽排序组件库,它封装了 SortableJS 库,使得在 React 项目中可以轻松实现拖拽排序功能。SortableJS 是一个非常流行的 JavaScript 库,用于在列表中实现拖拽排序功能。React-SortableJS 通过提供 React 组件的方式,简化了在 React 项目中集成 SortableJS 的过程。
2、项目下载位置
你可以通过以下链接访问 React-SortableJS 的 GitHub 仓库,并下载项目:
3、项目安装环境配置
在安装 React-SortableJS 之前,你需要确保你的开发环境已经配置好以下工具:
-
Node.js:React-SortableJS 依赖于 Node.js 环境,请确保你已经安装了 Node.js。你可以通过以下命令检查 Node.js 是否安装成功:
node -v如果安装成功,你应该会看到 Node.js 的版本号。
-
npm 或 yarn:React-SortableJS 通过 npm 或 yarn 进行安装。你可以通过以下命令检查 npm 或 yarn 是否安装成功:
npm -v # 或者 yarn -v如果安装成功,你应该会看到 npm 或 yarn 的版本号。
环境配置示例
以下是一个简单的环境配置示例:

4、项目安装方式
你可以通过 npm 或 yarn 来安装 React-SortableJS。以下是两种安装方式的命令:
使用 npm 安装
npm install react-sortablejs
使用 yarn 安装
yarn add react-sortablejs
5、项目处理脚本
安装完成后,你可以在你的 React 项目中使用 React-SortableJS 组件。以下是一个简单的示例代码:
import React from 'react';
import Sortable from 'react-sortablejs';
const SortableList = () => {
const items = ['Item 1', 'Item 2', 'Item 3', 'Item 4'];
return (
<Sortable
options={{
animation: 150,
}}
>
{items.map((item, index) => (
<div key={index}>{item}</div>
))}
</Sortable>
);
};
export default SortableList;
在这个示例中,我们创建了一个简单的拖拽排序列表。你可以根据需要自定义 options 和 items。
通过以上步骤,你应该能够成功下载并安装 React-SortableJS,并在你的 React 项目中使用它来实现拖拽排序功能。如果你在安装或使用过程中遇到任何问题,可以参考项目的 GitHub 仓库中的文档或提交 Issue。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00