Apache Sling Maven Enforcer 规则安装与使用教程
2024-08-07 23:46:29作者:乔或婵
1. 项目目录结构及介绍
Apache Sling Maven Enforcer Rules 是一组自定义的Maven Enforcer规则,专门用于与OSGi捆绑模块一起工作。以下是该项目的基本目录结构及其说明:
.
├── src // 主代码源目录
│ └── it // 集成测试目录
│ ├── require-dependency-scope // 示例工程,演示如何要求明确的依赖范围
│ │ ├── invoker.properties // 集成测试配置
│ │ ├── pom.xml // 示例工程的POM文件
│ │ └── verify.groovy // 验证脚本
│ └── main // 主体代码源目录
│ └── java // 包含Java源码的子目录
└── pom.xml // 项目的主POM文件,包含了项目构建和依赖的信息
src/it
: 存放集成测试相关代码,用于验证规则功能。src/main/java
: 源码目录,其中包含了自定义的Maven Enforcer规则类。
2. 项目的启动文件介绍
此项目作为一个Maven插件,没有传统意义上的启动文件。但是,你可以通过运行Maven命令来使用这些规则。例如,你可以将它们集成到你的项目中,执行mvn clean install
或mvn enforcer:enforce
以应用特定的规则。
为了在你的项目中使用RequireExplicitDependencyScope
规则,你需要在你的pom.xml
里添加以下配置:
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-enforcer-plugin</artifactId>
<version>版本号</version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.sling</groupId>
<artifactId>maven-enforcer-rules</artifactId>
<version>最新版本号</version>
</dependency>
</dependencies>
<executions>
<execution>
<id>require-explicit-dependency-scope</id>
<goals>
<goal>enforce</goal>
</goals>
<configuration>
<rules>
<requireExplicitDependencyScope implementation="org.apache.sling.maven.enforcer.RequireExplicitDependencyScope" />
</rules>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
确保替换版本号
和最新版本号
为你想要使用的实际版本。
3. 项目的配置文件介绍
主要的配置文件是pom.xml
,它描述了项目的构建过程以及所有相关的依赖关系。对于特定的规则,如RequireExplicitDependencyScope
,它的配置是在你的项目pom.xml
中的<configuration>
标签内进行的,如下所示:
<configuration>
<rules>
<requireExplicitDependencyScope implementation="org.apache.sling.maven.enforcer.RequireExplicitDependencyScope">
<!-- 可选的配置属性 -->
</requireExplicitDependencyScope>
</rules>
</configuration>
虽然Sling Maven Enforcer Rules提供的具体规则可能有额外的可配置属性,但RequireExplicitDependencyScope
规则在默认情况下不需要额外配置即可检查所有依赖项是否具有明确定义的范围。
如果你想了解更多关于Sling Maven Enforcer Rules的详细信息,可以参考其GitHub仓库的README或其他官方文档。
热门项目推荐
相关项目推荐
- 鸿蒙开发工具大赶集本仓将收集和展示鸿蒙开发工具,欢迎大家踊跃投稿。通过pr附上您的工具介绍和使用指南,并加上工具对应的链接,通过的工具将会成功上架到我们社区。07
- LangChatLangChat: Java LLMs/AI Project, Supports Multi AI Providers( Gitee AI/ 智谱清言 / 阿里通义 / 百度千帆 / DeepSeek / 抖音豆包 / 零一万物 / 讯飞星火 / OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / Claude 等大模型), Java生态下AI大模型产品解决方案,快速构建企业级AI知识库、AI机器人应用Java03
- 每日精选项目🔥🔥 01.24日推荐项目:微软21节课程,入门生成式AI🔥🔥 每日推荐行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~~027
- source-vue🔥 一直想做一款追求极致用户体验的快速开发平台,看了很多优秀的开源项目但是发现没有合适的。于是利用空闲休息时间对若依框架进行扩展写了一套快速开发系统。如此有了开源字节快速开发平台。该平台基于 Spring Boot + MyBatis + Vue & Element ,包含微信小程序 & Uniapp, Web 报表、可视化大屏、三方登录、支付、短信、邮件、OSS...Java02
- Cangjie-Examples本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。Cangjie047
- 毕方Talon工具本工具是一个端到端的工具,用于项目的生成IR并自动进行缺陷检测。Python039
- PDFMathTranslatePDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython06
- mybatis-plusmybatis 增强工具包,简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.comJava03
- 国产编程语言蓝皮书《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区018
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript0109
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
Python-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
371
72
MateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
149
25
LangChat
LangChat: Java LLMs/AI Project, Supports Multi AI Providers( Gitee AI/ 智谱清言 / 阿里通义 / 百度千帆 / DeepSeek / 抖音豆包 / 零一万物 / 讯飞星火 / OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / Claude 等大模型), Java生态下AI大模型产品解决方案,快速构建企业级AI知识库、AI机器人应用
Java
10
3
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
898
0
Cangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
199
47
open-eBackup
open-eBackup是一款开源备份软件,采用集群高扩展架构,通过应用备份通用框架、并行备份等技术,为主流数据库、虚拟化、文件系统、大数据等应用提供E2E的数据备份、恢复等能力,帮助用户实现关键数据高效保护。
HTML
85
64
source-vue
🔥 一直想做一款追求极致用户体验的快速开发平台,看了很多优秀的开源项目但是发现没有合适的。于是利用空闲休息时间对若依框架进行扩展写了一套快速开发系统。如此有了开源字节快速开发平台。该平台基于 Spring Boot + MyBatis + Vue & Element ,包含微信小程序 & Uniapp, Web 报表、可视化大屏、三方登录、支付、短信、邮件、OSS...
Java
24
2
HarmonyOS-Cangjie-Cases
参考 HarmonyOS-Cases/Cases,提供仓颉开发鸿蒙 NEXT 应用的案例集
Cangjie
60
4
HarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
276
72
langgpt
Ai 结构化提示词,人人都能写出高质量提示词,GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目,已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,内容来自国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群——LangGPT。开源知识库:https://langgptai.feishu.cn/wiki/RXdbwRyASiShtDky381ciwFEnpe
Jupyter Notebook
24
4