SystemC 开源项目教程
1. 项目介绍
SystemC 是一个基于 C++ 的类库和宏集合,提供事件驱动的仿真接口,用于系统级设计和硬件描述。它由 Open SystemC Initiative (OSCI) 开发并推广,现由 Accellera Systems Initiative 维护。SystemC 被广泛应用于系统级建模、架构探索、性能建模、软件开发、功能验证和高层次综合等领域。
SystemC 的核心功能包括模块、端口、信号、导出、进程、通道、接口、事件和数据类型等,这些功能使得设计者能够使用 C++ 语法描述并发进程,并在仿真环境中进行实时通信。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保您的系统已经安装了以下工具:
- Git
- C++ 编译器(如 GCC 或 Clang)
- CMake
2.2 下载与安装
首先,克隆 SystemC 的 GitHub 仓库:
git clone https://github.com/accellera-official/systemc.git
cd systemc
接下来,使用 CMake 配置并构建项目:
mkdir build
cd build
cmake ..
make
2.3 编写第一个 SystemC 程序
以下是一个简单的 SystemC 程序示例,它实现了一个加法器:
#include "systemc.h"
SC_MODULE(adder) {
sc_in<int> a, b;
sc_out<int> sum;
void do_add() {
sum.write(a.read() + b.read());
}
SC_CTOR(adder) {
SC_METHOD(do_add);
sensitive << a << b;
}
};
int sc_main(int argc, char* argv[]) {
sc_signal<int> a, b, sum;
adder adder_inst("adder_inst");
adder_inst.a(a);
adder_inst.b(b);
adder_inst.sum(sum);
a = 5;
b = 3;
sc_start();
cout << "Sum: " << sum << endl;
return 0;
}
2.4 编译与运行
在 build
目录下,使用以下命令编译并运行程序:
g++ -I. -o adder adder.cpp -lsystemc
./adder
运行结果将输出:
Sum: 8
3. 应用案例和最佳实践
3.1 系统级建模
SystemC 常用于系统级建模,特别是在电子系统级(ESL)设计中。通过 SystemC,设计者可以在更高的抽象层次上描述系统行为,从而加速设计过程。
3.2 高层次综合
SystemC 也被用于高层次综合(HLS),将高级语言描述的算法转换为硬件描述语言(HDL)。这使得算法工程师可以在不熟悉硬件描述语言的情况下,快速验证和优化硬件设计。
3.3 功能验证
在功能验证阶段,SystemC 可以用于创建虚拟平台,模拟硬件行为并与软件进行交互。这有助于在硬件实现之前发现和修复设计中的问题。
4. 典型生态项目
4.1 SystemC AMS
SystemC AMS(Analog/Mixed-Signal)扩展了 SystemC,支持模拟和混合信号的建模。它允许设计者在同一环境中描述数字和模拟电路,从而简化复杂系统的建模和验证。
4.2 SystemC TLM
SystemC TLM(Transaction-Level Modeling)提供了一种更高层次的建模方法,允许设计者在事务级别描述系统行为。这有助于提高仿真速度和设计抽象层次。
4.3 SystemC Verification
SystemC Verification 库提供了用于验证 SystemC 模型的工具和方法。它包括断言、覆盖率分析和测试平台生成等功能,帮助设计者确保设计的正确性和完整性。
通过这些生态项目,SystemC 不仅限于硬件描述,还扩展到了系统级设计和验证的各个方面,为设计者提供了全面的解决方案。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









