首页
/ pgAI项目发布重大更新:extension-0.10.0版本解析

pgAI项目发布重大更新:extension-0.10.0版本解析

2025-06-12 18:39:43作者:沈韬淼Beryl

pgAI是一个为PostgreSQL数据库提供AI能力的开源项目,它通过扩展的方式为数据库增加了调用AI模型和向量化处理的能力。最新发布的extension-0.10.0版本带来了架构上的重大调整,将向量化功能从扩展中分离出来,形成了独立的Python库,这一变化对现有用户的使用方式产生了深远影响。

架构重构:向量化功能独立

本次更新的核心变化是将向量化功能从PostgreSQL扩展中剥离出来,迁移到了独立的Python库中。这种架构调整主要基于以下几个技术考量:

  1. 云环境兼容性:将向量化功能作为Python库实现,可以更好地适配各种PostgreSQL云服务环境,如AWS RDS、Supabase等,这些环境通常对原生扩展的安装有较多限制。

  2. 部署灵活性:Python库的部署方式更加灵活,可以独立于数据库扩展进行更新和维护,降低了升级的复杂度。

  3. 功能解耦:将AI模型调用和向量化处理两个功能模块分离,使得系统架构更加清晰,便于后续的独立演进。

平滑升级方案

考虑到现有用户的使用连续性,开发团队设计了平滑的升级路径:

  1. 扩展升级:首先执行ALTER EXTENSION ai UPDATE TO '0.10.0'命令,这个操作会将向量化相关的目录表和函数从扩展中分离,但仍保留在数据库的ai模式中,确保现有功能不受影响。

  2. 功能迁移:之后可以通过新的Python库或CLI工具来管理向量化功能,使用pgai install -d DB_URL命令完成向量化功能的升级。

  3. 精简部署:对于仅使用向量化功能的用户,现在可以选择完全移除pgai扩展,仅保留Python库的实现。

功能改进与修复

除了架构调整外,本次更新还包含了一些功能改进和问题修复:

  1. 请求字段修复:修正了updateembeddings请求中顶级目标字段的发送问题,确保了向量更新操作的可靠性。

  2. 依赖库更新:升级了Anthropic和OpenAI等关键依赖库的版本,提升了与这些AI服务的兼容性和安全性。

技术影响与建议

这一架构变化对用户的技术栈选择和使用模式产生了重要影响:

  1. 混合架构优势:现在用户可以根据实际需求选择纯扩展方案或扩展+Python库的混合方案,为不同场景提供了更多选择。

  2. 维护方式变化:向量化功能的维护方式从单纯的SQL扩展升级转变为可能需要结合Python环境管理,这对运维流程提出了新的要求。

  3. 云部署友好:对于使用托管PostgreSQL服务的用户,现在可以更轻松地在各种云环境中部署向量化功能,大大扩展了适用场景。

建议现有用户仔细评估升级方案,特别是在生产环境中,应考虑先在小规模测试环境中验证升级流程和兼容性。对于新用户,可以直接采用新的架构方案,享受更灵活的部署方式。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8