OpenBAS 1.15.0 版本发布:增强安全演练与检测能力
OpenBAS 是一个开源的网络安全演练平台,旨在帮助安全团队通过模拟真实攻击场景来测试和提升防御能力。该平台提供了丰富的功能模块,包括攻击模拟、端点检测、警报分析等,使安全团队能够全面评估其安全防护体系的有效性。
最新发布的 OpenBAS 1.15.0 版本带来了多项重要更新,特别是在安全检测和警报分析方面有了显著增强。这个版本不仅优化了用户体验,还修复了多个已知问题,使平台更加稳定可靠。
安全检测警报可视化
1.15.0 版本最引人注目的新功能是能够在注入结果页面直接查看由注入触发的警报列表。这一改进使得安全分析师能够更直观地了解演练过程中触发的各类安全警报,包括端点检测与响应(EDR)和安全信息与事件管理(SIEM)系统的警报。
通过这一功能,用户可以:
- 快速识别演练中触发的安全防御机制
- 直接跳转到支持的EDR和SIEM系统的警报详情页面
- 更高效地进行安全事件调查和分析
用户体验优化
新版本对用户界面进行了多处改进,提升了整体使用体验:
-
资产组和团队筛选增强:在原子测试、模拟和场景等页面,现在可以更直观地通过标签筛选资产组、资产和团队。
-
列表显示优化:修复了单项目列表缺少底部边框的问题,使界面显示更加一致。
-
搜索输入框调整:优化了原子测试概览页面中搜索输入框的大小和标题下边距,使布局更加合理。
-
表单验证改进:在Payload详情表单中,修复了文件控制(可执行文件、文件拖放)验证错误会阻止其他字段验证的问题。
技术架构升级
在技术层面,1.15.0版本进行了多项重要更新:
-
前端框架升级:
- 将react-router升级至v7.4.0
- 更新typescript-eslint至v8.27.0
- 升级react-intl至v7.1.8,解决了相关兼容性问题
-
测试工具改进:
- 将vitest升级至v3版本
- 更新了monocart-reporter至v2.9.17
-
安全增强:
- 后端升级了spring-security-crypto组件
- 改进了本地环境下的登出流程
国际化与本地化
新版本对国际化支持进行了优化:
- 修正了英文翻译中"!"和"?"前缺少空格的问题
- 完善了自动翻译机制
- 修复了端点列表的翻译问题
开发者体验提升
对于项目贡献者,1.15.0版本也带来了改进:
- 优化了PR工作流程
- 添加了GitHub Actions来自动关闭和链接release/current分支上的问题
- 修复了发布工作流中的问题
OpenBAS 1.15.0版本的发布标志着该平台在安全演练可视化方面的重大进步。通过增强警报检测和展示能力,安全团队现在能够更全面地评估其防御体系的有效性,并更快地识别潜在的安全漏洞。同时,多项用户体验和技术架构的改进使平台更加稳定易用,为安全专业人员提供了更强大的工具来应对日益复杂的网络安全挑战。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0113
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00