AdguardFilters项目中的NSFW网站广告过滤问题分析
问题背景
在AdguardFilters开源项目中,近期报告了一个关于漫画网站comic.xxx的广告残留问题。该问题主要出现在移动端Firefox浏览器环境下,使用uBlock Origin扩展时,页面中仍显示有未被过滤的广告内容。
技术分析
从报告信息来看,该问题涉及多个技术层面:
- 
广告过滤机制失效:尽管用户已启用包括AdGuard Base、AdGuard Mobile Ads和EasyList在内的多个主流广告过滤规则列表,但仍有广告元素未被正确拦截。
 - 
移动端适配问题:问题出现在Android 10系统的Firefox Mobile浏览器上,这表明可能存在移动端特有的广告投放机制或DOM结构,导致传统过滤规则失效。
 - 
特殊内容网站特性:某些网站通常采用更为激进的广告投放策略,包括:
- 动态加载广告内容
 - 使用混淆的JavaScript代码
 - 频繁更换广告域名和元素ID
 
 - 
过滤规则覆盖不足:现有的过滤规则可能未能完全覆盖该网站使用的广告网络或特定的广告投放技术。
 
解决方案
针对此类问题,AdguardFilters项目团队采取了以下措施:
- 
规则更新:通过分析网站DOM结构和网络请求,识别并添加针对该网站特定广告元素的过滤规则。
 - 
移动端适配:特别关注移动端特有的广告展示方式,确保过滤规则在移动浏览器上同样有效。
 - 
动态内容处理:针对JS动态加载的广告内容,可能需要使用更高级的过滤技术,如脚本注入阻止或请求拦截。
 - 
持续监控:建立对特殊类网站的特别监控机制,因其广告策略变化更为频繁。
 
技术实现细节
在具体实现上,AdguardFilters项目可能采用了以下技术手段:
- 
元素选择器优化:使用更精确的CSS选择器定位广告元素,避免误杀正常内容。
 - 
请求拦截:在广告资源加载前就进行拦截,而非仅依靠DOM元素隐藏。
 - 
行为分析:识别广告特有的行为模式,如频繁的DOM操作或特定的事件监听。
 - 
规则优先级调整:确保针对该网站的特殊规则能覆盖通用规则。
 
用户影响与建议
对于终端用户而言,这类问题的解决意味着:
- 
更干净的浏览体验:特别是在某些网站上,减少干扰性广告。
 - 
隐私保护增强:阻止潜在的恶意广告和跟踪脚本。
 - 
性能提升:减少不必要的资源加载,提高页面响应速度。
 
建议用户:
- 保持过滤规则列表及时更新
 - 在遇到类似问题时提供详细报告(如本例中的截图和配置信息)
 - 考虑使用专门的网站过滤扩展作为补充
 
总结
AdguardFilters项目对comic.xxx网站广告过滤问题的处理,展示了开源广告过滤系统在面对特殊类型网站时的应对策略。通过持续优化规则和适应各种浏览环境,该项目为维护用户的上网体验提供了可靠保障。这类问题的解决不仅提升了特定网站的使用体验,也为处理类似场景积累了宝贵经验。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00