MultiMarkdown-5 的安装和配置教程
2025-05-25 04:12:35作者:翟江哲Frasier
项目基础介绍
MultiMarkdown 是一个基于 Markdown 的扩展,它不仅支持 Markdown 的基本语法,还增加了对脚注、表格和元数据等新语法的支持。这使得它能够将纯文本转换为 HTML 或 LaTeX 格式。MultiMarkdown-5 是这个项目的第五个版本,它使用 C 语言进行编写,保证了跨平台的兼容性。
项目使用的关键技术和框架
- Markdown 解析:MultiMarkdown 采用了一种基于解析表达式语法(PEG)的解析器,用于将 Markdown 文本转换为 HTML 或 LaTeX。
- CMake:项目使用 CMake 作为构建系统,以自动化生成适用于不同操作系统的项目文件和安装程序。
准备工作与安装步骤
准备工作
在开始安装 MultiMarkdown-5 前,请确保您的系统中已经安装以下软件:
- Git:用于从 GitHub 仓库克隆项目代码。
- CMake:一个跨平台的安装(编译)工具,用于生成适用于您操作系统的 Makefile 或其他构建文件。
- 编译器:根据您的操作系统,可能需要 GCC(Linux)、Clang(macOS)或 MinGW(Windows)等编译器。
安装步骤
-
克隆项目仓库
打开命令行工具,执行以下命令以克隆项目:
git clone https://github.com/fletcher/MultiMarkdown-5.git -
配置子模块
克隆完成后,进入项目目录并执行以下脚本以配置子模块:
cd MultiMarkdown-5 ./link_git_modules ./update_git_modules -
编译项目
在项目目录中创建一个构建目录并切换到该目录:
mkdir build cd build使用 CMake 配置项目并生成 Makefile:
cmake ..接下来,使用 Makefile 编译项目:
make -
(可选)运行测试
若要运行测试,请执行以下命令:
make test注意:测试中有一个名为
markdown-should-fail的测试会故意失败,这是预期的行为。 -
(可选)生成安装程序
如果您希望创建一个安装程序,可以在构建目录中使用以下命令:
cpack这将根据您的操作系统生成相应的安装文件。
以上就是 MultiMarkdown-5 的安装和配置过程。如果遇到任何问题,请参考项目自带的文档或搜索相关社区帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C050
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
440
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
819
391
Ascend Extension for PyTorch
Python
248
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
275
329
暂无简介
Dart
701
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
134
49
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
555
110