Kokoro-FastAPI项目新增AI兼容模型端点支持

Kokoro-FastAPI作为一个文本转语音(TTS)服务项目，近期在其0.2.1版本中新增了对AI兼容API端点的支持。这一改进显著提升了项目与现有生态系统的兼容性，使得更多依赖AI标准接口的应用能够无缝集成。

在技术实现上，项目新增了两个关键端点：

1. /v1/models - 返回可用模型列表
2. /v1/models/{model_id} - 返回特定模型详情

这些端点遵循AI API规范，返回标准化的JSON响应。例如，查询模型列表会返回包含三个预定义模型的数据结构：

• tts-1 - 基础TTS模型
• tts-1-hd - 高清TTS模型
• kokoro - 项目主模型

每个模型条目都包含标准字段：

• id - 模型唯一标识符
• object - 固定值为"model"
• created - 模型创建时间戳
• owned_by - 模型所有者标识

这一改进的技术意义在于：

1. 兼容性提升：使Kokoro-FastAPI能够被设计用于AI API的客户端直接使用
2. 自动化支持：支持客户端自动发现可用模型的功能
3. 验证简化：符合标准的验证机制可以直接使用

对于开发者而言，这一变更意味着：

• 无需修改现有基于AI API的代码即可切换后端
• 支持更多第三方应用和插件（如浏览器朗读扩展）
• 简化了智能家居平台（如Home Assistant）的集成过程

项目通过这种标准化设计，降低了用户的学习成本和使用门槛，同时也扩展了潜在的应用场景。这种对行业标准的遵循体现了项目维护者对开发者体验的重视，是开源项目成熟度提升的标志之一。