Patroni集群中配置归档节点的技术方案
2025-05-30 22:00:36作者:史锋燃Gardner
背景介绍
在使用Patroni管理PostgreSQL高可用集群时,有时需要将某个备用节点配置为不从主节点直接流式复制WAL日志,而是通过归档方式获取WAL日志。这种配置在以下场景特别有用:
- 需要减轻主节点负载,特别是当备用节点较多时
- 备用节点与主节点网络连接不稳定
- 备用节点仅用于历史查询或备份目的
问题分析
在标准的Patroni三节点集群配置中,所有备用节点默认会通过流复制从主节点获取WAL日志。当尝试通过修改patroni.yml配置文件中的use_slots
和primary_slot_name
参数来禁用流复制时,发现这些设置会被集群的动态配置覆盖,无法生效。
解决方案
Patroni提供了专门的标签nostream
来解决这个问题。该标签可以强制指定节点不使用流复制方式同步数据,而是完全依赖WAL归档恢复机制。
配置方法
在patroni.yml配置文件的tags
部分添加以下配置:
tags:
nostream: true
这个配置会:
- 禁用该节点与主节点之间的流复制连接
- 使节点仅通过配置的
restore_command
从WAL归档中获取日志 - 完全解耦该节点与主节点的实时同步关系
实现细节
归档节点的工作原理
- WAL获取机制:节点通过配置的
restore_command
(如pgbackrest)从归档中获取WAL文件 - 恢复进程:PostgreSQL的恢复进程会持续检查归档位置,应用新的WAL记录
- 延迟特性:由于不是实时流复制,该节点通常会比主节点有一定延迟
性能影响
- 主节点:减轻了主节点的网络和IO压力,不再需要为这个节点维护复制槽和流复制连接
- 归档节点:恢复速度取决于WAL归档的获取速度和网络带宽
- 集群整体:不影响其他节点的流复制配置和性能
最佳实践
- 监控延迟:需要监控归档节点的延迟情况,确保不会落后主节点太多
- 归档配置:确保WAL归档配置可靠,避免因归档问题导致节点无法恢复
- 用途规划:建议将这类节点用于只读查询、报表生成等不要求实时数据的场景
- 故障转移:注意这类节点通常不应参与自动故障转移,可通过
nofailover
标签进一步控制
总结
通过使用Patroni的nostream
标签,可以轻松实现PostgreSQL集群中的归档节点配置。这种方案为主节点减轻了负担,同时提供了更灵活的集群部署选项。在实际生产环境中,合理使用这种配置可以优化资源利用率,提高集群的整体稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
- KKimi-K2-InstructKimi-K2-Instruct是月之暗面推出的尖端混合专家语言模型,拥有1万亿总参数和320亿激活参数,专为智能代理任务优化。基于创新的MuonClip优化器训练,模型在知识推理、代码生成和工具调用场景表现卓越,支持128K长上下文处理。作为即用型指令模型,它提供开箱即用的对话能力与自动化工具调用功能,无需复杂配置即可集成到现有系统。模型采用MLA注意力机制和SwiGLU激活函数,在vLLM等主流推理引擎上高效运行,特别适合需要快速响应的智能助手应用。开发者可通过兼容OpenAI/Anthropic的API轻松调用,或基于开源权重进行深度定制。【此简介由AI生成】Python00
- QQwen3-235B-A22B-Instruct-2507Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507是一款强大的开源大语言模型,拥有2350亿参数,其中220亿参数处于激活状态。它在指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程和工具使用等方面表现出色,尤其在长尾知识覆盖和多语言任务上显著提升。模型支持256K长上下文理解,生成内容更符合用户偏好,适用于主观和开放式任务。在多项基准测试中,它在知识、推理、编码、对齐和代理任务上超越同类模型。部署灵活,支持多种框架如Hugging Face transformers、vLLM和SGLang,适用于本地和云端应用。通过Qwen-Agent工具,能充分发挥其代理能力,简化复杂任务处理。最佳实践推荐使用Temperature=0.7、TopP=0.8等参数设置,以获得最优性能。00
cherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端TypeScript042GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。04note-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。TSX00PDFMathTranslate
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython08
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析2 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析3 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 4 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议5 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析6 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求7 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析8 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案9 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析
最新内容推荐
Visual-RFT项目中模型路径差异的技术解析 Microcks在OpenShift上部署Keycloak PostgreSQL的权限问题解析 Beyla项目中的HTTP2连接检测问题解析 RaspberryMatic项目中HmIP-BWTH温控器假期模式设置问题分析 Lets-Plot 库中条形图标签在坐标轴反转时的定位问题解析 BedrockConnect项目版本兼容性问题解析与解决方案 LiquidJS 10.21.0版本新增数组过滤功能解析 Mink项目中Selenium驱动切换iframe的兼容性问题分析 Lichess移动端盲棋模式字符串优化解析 sbctl验证功能JSON输出问题解析
项目优选
收起

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
15

React Native鸿蒙化仓库
C++
137
217

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
653
435

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
98
153

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
111
253

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
301
1.03 K

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
700
97

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
361
350

轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库
Go
8
2

🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
116
81