Spectrum CSS 7.0.0 版本发布:Sidenav 组件与设计系统桥梁构建
2025-07-04 18:04:59作者:彭桢灵Jeremy
Adobe 开源的设计系统 Spectrum CSS 近日发布了 7.0.0 版本的重大更新,这次更新为 Sidenav 侧边导航组件带来了架构级的改进。作为前端开发领域广受欢迎的设计系统实现,Spectrum CSS 为开发者提供了一套完整的 UI 组件库和设计规范,帮助团队快速构建符合 Adobe 设计语言的 Web 应用界面。
设计系统桥梁:Spectrum 2 Foundations
本次更新的核心在于引入了"Spectrum 2 Foundations"架构,这是一个连接 Spectrum 1(S1)和 Spectrum 2(S2)设计的桥梁系统。这种创新性的架构设计允许开发者通过简单的系统层切换,实现组件在 S1、Express 和 S2 三种设计风格之间的灵活转换。
技术实现上,系统通过重新映射组件级 tokens 到相应的 token 数据集来实现这一功能。开发者需要注意:
- 要呈现 S2 设计风格,必须使用 v16 或更高版本的 @spectrum-css/tokens
- 要呈现 S1 或 Express 风格,需要使用 v14.x 或 v15.x 版本的 tokens
这种架构特别适合正在从 S1 向 S2 迁移的项目,或者需要同时支持多种设计风格的应用场景。值得注意的是,这并非完整的 S2 组件迁移,而是为 Spectrum Web Components 1.x 版本提供的基础支持。
文件结构与使用指南
新版本对文件结构进行了优化调整:
index.css:包含所有基础样式和 S2 Foundations 的系统映射index-base.css:仅包含基础样式,可与主题文件配合使用- 主题文件:
themes/(spectrum|express).css提供特定设计风格的样式
对于需要动态切换设计风格的项目,推荐组合使用 index-base.css 和 index-theme.css,并通过上下文类名控制样式呈现:
.spectrum--legacy:S1 设计风格.spectrum--express:Express 设计风格
废弃与变更说明
本次更新包含了一些重要的废弃和变更:
- 移除了
metadata文件夹及其内容,组件信息现在统一存放在dist/metadata.json中 - 正式移除了已弃用的
index-vars.css文件,开发者应迁移至index.css或index-base.css
技术影响与升级建议
这一架构变更对现有项目可能产生的影响包括:
- 设计风格一致性:通过系统层统一管理设计风格切换,确保应用内组件风格一致
- 版本兼容性:需要注意 tokens 版本与设计风格的对应关系
- 构建优化:新的文件结构提供了更灵活的按需加载方案
对于正在使用 Spectrum CSS 的团队,建议:
- 评估项目对多设计风格支持的需求
- 规划 tokens 版本的升级路径
- 更新构建配置以适配新的文件结构
- 逐步替换已废弃的 API 和文件引用
这次更新体现了 Spectrum CSS 向更灵活、更模块化方向发展的趋势,为前端开发者提供了更强大的设计系统集成能力,同时也为未来的设计演进预留了充足的空间。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1