Hyperledger Fabric 开源项目启动与配置教程
2025-05-09 04:31:20作者:晏闻田Solitary
1. 项目目录结构及介绍
Hyperledger Fabric 是一个开源的分布式账本技术项目,下面是对其目录结构的简要介绍:
chaincode/:存放智能合约(Chaincode)的目录。cmd/:包含Fabric命令行工具的源代码,例如peer和orderer。common/:定义了Fabric中公共的库、工具和配置文件。core/:Fabric的核心代码,包括对区块链网络的核心支持。doc/:项目文档,包含了项目的设计说明、API文档等。examples/:包含示例配置文件和启动脚本,用于演示如何部署和运行Fabric网络。gossip/:实现了Fabric的Gossip协议,用于节点间的通信。idemix/:提供了基于Idemix协议的隐私增强功能。integration/:集成测试代码。orderer/:实现了Orderer节点的逻辑,负责处理交易请求并生成区块。peer/:实现了Peer节点的逻辑,负责智能合约的执行和链码的维护。protos/:定义了Fabric网络中使用的protobuf协议文件。scripts/:包含了一些脚本文件,用于部署和管理Fabric网络。third_party/:包含了项目依赖的第三方库和工具。
2. 项目的启动文件介绍
Fabric的主要启动文件包括以下几种:
start.sh:在examples/目录中,是一个shell脚本,用于启动一个简单的单节点或单机多节点的Fabric网络。byfn.sh:在examples/目录中,是一个用于部署和运行"拜占庭容错网络"(Byzantine Fault Tolerance network)的脚本。peer:在cmd/peer/目录中,是启动Peer节点的命令行工具。orderer:在cmd/orderer/目录中,是启动Orderer节点的命令行工具。
以start.sh为例,运行该脚本会根据指定的配置文件和参数启动一个或多个网络组件。
# 启动单节点网络
./start.sh
3. 项目的配置文件介绍
配置文件是启动和管理Fabric网络的关键部分,以下是一些重要的配置文件:
configtx.yaml:定义了系统通道和应用程序通道的配置,包括组织、锚点、策略等。crypto-config.yaml:定义了生成加密材料的配置,包括组织的证书颁发机构、签名者和用户。docker-compose.yml:定义了使用Docker Compose启动的服务的配置,包括服务容器和卷。peer和orderer的配置文件:例如peer/core.yaml和orderer/orderer.yaml,分别定义了Peer节点和Orderer节点的配置。
配置文件通常需要根据实际的网络需求和部署环境进行定制。例如,修改configtx.yaml来定义不同的组织结构和通道配置。
以上就是Hyperledger Fabric开源项目的启动和配置文档的基本内容,希望对您的学习和使用有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1