Green Cost Explorer 项目启动与配置教程
2025-05-27 21:11:37作者:谭伦延
1. 项目目录结构及介绍
Green Cost Explorer 的目录结构如下:
green-cost-explorer/
├── bin/ # 存放可执行脚本
├── data/ # 存储项目数据
├── src/ # 源代码目录
│ ├── .all-contributorsrc # all-contributors 规则配置文件
│ ├── .gitignore # git 忽略文件配置
│ ├── AWS-Regions.png # AWS 区域分布图
│ ├── LICENSE # 项目许可证文件
│ ├── NOTICE # 项目通知文件
│ ├── README.md # 项目说明文件
│ ├── package-lock.json # npm 包锁定文件
│ └── package.json # npm 包配置文件
bin/目录包含用于运行项目的脚本文件。data/目录用来存放项目运行过程中生成的数据文件。src/目录包含项目的所有源代码和配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过 bin/ 目录下的脚本实现的。以下是启动项目的常见方式:
npx @tgwf/green-cost-explorer
或者,如果你已经将项目链接到本地,可以使用以下命令:
npx greencost
执行这些命令后,项目将根据预设的配置文件开始运行,展示AWS费用在绿色能源和灰色能源上的分布情况。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 src/ 目录下的 package.json 文件进行。以下是 package.json 文件的一些基本配置:
{
"name": "green-cost-explorer",
"version": "1.0.0",
"description": "climate related spend analysis for AWS",
"main": "index.js",
"scripts": {
"start": "node index.js"
},
// 其他配置...
}
在 scripts 部分,你可以定义不同的命令来启动或运行项目。例如,"start": "node index.js" 定义了使用Node.js运行 index.js 文件来启动项目。
此外,项目可能还需要AWS凭证配置才能访问AWS服务。通常情况下,这些凭证可以通过环境变量来设置,如下所示:
export AWS_ACCESS_KEY_ID='YOUR_KEY_ID'
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY='YOUR_SECRET_ACCESS_KEY'
确保在运行项目之前正确配置了这些凭证。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
186
201
暂无简介
Dart
627
142
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.53 K
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.11 K
622
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857