Green Cost Explorer 项目启动与配置教程
2025-05-27 08:58:20作者:谭伦延
1. 项目目录结构及介绍
Green Cost Explorer 的目录结构如下:
green-cost-explorer/
├── bin/ # 存放可执行脚本
├── data/ # 存储项目数据
├── src/ # 源代码目录
│ ├── .all-contributorsrc # all-contributors 规则配置文件
│ ├── .gitignore # git 忽略文件配置
│ ├── AWS-Regions.png # AWS 区域分布图
│ ├── LICENSE # 项目许可证文件
│ ├── NOTICE # 项目通知文件
│ ├── README.md # 项目说明文件
│ ├── package-lock.json # npm 包锁定文件
│ └── package.json # npm 包配置文件
bin/目录包含用于运行项目的脚本文件。data/目录用来存放项目运行过程中生成的数据文件。src/目录包含项目的所有源代码和配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过 bin/ 目录下的脚本实现的。以下是启动项目的常见方式:
npx @tgwf/green-cost-explorer
或者,如果你已经将项目链接到本地,可以使用以下命令:
npx greencost
执行这些命令后,项目将根据预设的配置文件开始运行,展示AWS费用在绿色能源和灰色能源上的分布情况。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 src/ 目录下的 package.json 文件进行。以下是 package.json 文件的一些基本配置:
{
"name": "green-cost-explorer",
"version": "1.0.0",
"description": "climate related spend analysis for AWS",
"main": "index.js",
"scripts": {
"start": "node index.js"
},
// 其他配置...
}
在 scripts 部分,你可以定义不同的命令来启动或运行项目。例如,"start": "node index.js" 定义了使用Node.js运行 index.js 文件来启动项目。
此外,项目可能还需要AWS凭证配置才能访问AWS服务。通常情况下,这些凭证可以通过环境变量来设置,如下所示:
export AWS_ACCESS_KEY_ID='YOUR_KEY_ID'
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY='YOUR_SECRET_ACCESS_KEY'
确保在运行项目之前正确配置了这些凭证。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0447
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0766
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0312
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284