【亲测免费】 Low Complexity Iterative LMMSE-PIC Equalizer for OTFS代码

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项目简介

本仓库提供了一套实现低复杂度迭代线性最小均方误差-并行干扰消除（LMMSE-PIC）均衡器的源代码，专门针对**正交时频空间调制（Orthogonal Time Frequency Space Modulation，OTFS）**系统设计。OTFS技术因其能在高速移动场景下提供稳定可靠的通信性能而受到关注，尤其是其能有效利用时间和频率域的双重分集特性。

此资源聚焦于编码OTFS系统的优化，特别是通过引入一种创新的低复杂度均衡策略来应对双选择性信道的挑战。通过采用LMMSE算法与PIC技术的结合，本代码实现了一种有效的干扰处理机制，旨在减少计算复杂度同时保持优异的信号处理性能。

核心特点

• 低复杂度实现：通过一阶诺伊曼级数方法近似矩阵求逆，显著降低了OTFS系统中的均衡器复杂度，使其与传输符号数量的关系接近线性。

• 迭代处理：采用迭代均衡策略，逐步提升信号的解调质量，有效地减少了干扰的影响。

• 性能比较：通过模拟和分析，本代码支持的LMMSE-PIC均衡器显示出了相比其他OTFS均衡方法以及传统的OFDM技术更优或相当的误码率表现。

• 理论与实践结合：结合EXIT图分析和编码误码率仿真，验证了所提方法的有效性和理论基础的正确性。

使用说明

请按照以下步骤开始使用：

1. 环境准备：确保您的开发环境中已安装必要的库，如MATLAB或Python等，具体依赖项请参照项目内的要求文档。
2. 代码结构：阅读项目目录结构说明，理解各模块的功能。
3. 运行示例：查找启动脚本或样例文件，根据注释了解如何输入参数和运行程序。
4. 数据分析：执行后，分析输出数据，包括误码率曲线、可能的EXIT图表等，以评估均衡器性能。

注意事项

• 请在使用前仔细阅读代码中的注释和说明，以保证正确理解和应用。
• 实验设置和参数调整对最终性能有直接影响，请根据实际应用场景进行适当调整。
• 此代码主要是学术研究和教育目的，对于商业应用，请考虑进一步的测试与验证。

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