VisualVM 虚拟线程性能剖析问题解析与解决方案
2025-06-27 14:14:39作者:董斯意
背景介绍
VisualVM作为一款强大的Java性能分析工具,在JDK21环境下对虚拟线程(Virtual Thread)进行CPU剖析时会出现崩溃问题。这个问题源于JDK21对虚拟线程的CPU时间获取支持不完善,导致VisualVM在尝试获取虚拟线程CPU时间时触发断言错误。
问题现象
当开发者使用VisualVM对运行在JDK21环境下的Java应用进行CPU剖析时,如果应用中使用了虚拟线程,VisualVM会抛出以下错误信息:
Profiler Agent Error: GetCurrentThreadCpuTime failed with 73
Assertion failed: (res == JVMTI_ERROR_NONE)
Abort trap: 6
错误代码73对应JVMTI_ERROR_UNSUPPORTED_OPERATION,表明JDK21的JVMTI接口当前不支持获取虚拟线程的CPU时间。
技术原理分析
JVMTI接口限制
在JDK21的JVM工具接口(JVMTI)实现中,GetCurrentThreadCpuTime方法明确检查了当前线程是否为虚拟线程。如果是虚拟线程,则直接返回不支持操作错误(UNSUPPORTED_OPERATION),而不是返回线程CPU时间。
VisualVM处理机制
VisualVM的性能剖析引擎在底层通过JNI调用JVMTI的GetCurrentThreadCpuTime方法来获取线程CPU时间。当遇到不支持的操作时,原本的处理逻辑会触发断言失败,导致整个剖析进程崩溃。
解决方案
VisualVM开发团队已经在主分支中实现了修复方案。新版本将:
- 捕获JVMTI返回的不支持操作错误
- 避免断言失败导致的进程崩溃
- 继续执行剖析过程,但不会包含虚拟线程的CPU时间信息
开发者应对建议
对于需要使用VisualVM分析虚拟线程应用的开发者,建议:
- 等待VisualVM发布包含修复的新版本
- 暂时避免对虚拟线程进行CPU剖析
- 对于必须分析虚拟线程的场景,可考虑使用其他性能指标或日志分析
未来展望
随着虚拟线程在Java生态中的普及,预计未来版本的JDK将逐步完善对虚拟线程的监控支持。VisualVM等性能分析工具也将随之更新,提供更全面的虚拟线程剖析能力。
这个问题的解决体现了Java生态工具链对新特性的逐步适配过程,也提醒开发者在采用新特性时需要考虑配套工具链的支持情况。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19