Kuma项目中Envoy代理的MeshMetric配置问题分析
2025-06-18 16:25:50作者:咎竹峻Karen
问题背景
在Kuma项目的master分支中,开发人员发现了一个与Envoy代理相关的日志问题。当部署带有Ingress和Egress功能的Kuma到Kubernetes环境时,Envoy代理会持续输出关于MeshMetric配置的警告日志。这些日志表明Envoy代理正在尝试访问一个不存在的Unix域套接字文件来获取指标数据。
问题现象
Envoy代理会每秒输出如下日志信息:
skipping fetch endpoint scrape since socket does not exist, this is likely about to start
日志中显示Envoy代理尝试通过Unix域套接字/tmp/kuma-dp-3329775333/kuma-mesh-metric-config.sock访问/meshmetric端点,但由于套接字文件不存在而失败。这种日志会持续不断地输出,可能对系统日志造成干扰。
技术分析
这个问题本质上与Kuma的指标收集机制有关。Kuma使用MeshMetric功能来收集和暴露Envoy代理的指标数据。正常情况下,Kuma数据平面(DP)会创建一个Unix域套接字,Envoy代理通过这个套接字来获取指标配置。
在Ingress和Egress代理的特殊情况下,系统没有正确配置MeshMetric功能,导致:
- Envoy代理仍然按照默认配置尝试获取指标数据
- 由于没有配置MeshMetric,相应的Unix域套接字文件没有被创建
- 每次尝试访问都会失败并记录警告日志
影响范围
这个问题主要影响:
- 部署了Ingress功能的Kuma环境
- 部署了Egress功能的Kuma环境
- 任何没有显式配置MeshMetric的Kuma数据平面代理
虽然这个问题不会导致功能故障,但持续的日志输出可能会:
- 增加日志系统的负担
- 掩盖其他重要的日志信息
- 给运维人员造成困扰
解决方案
修复这个问题的正确方法应该是:
- 对于Ingress/Egress这类特殊代理,明确禁用MeshMetric功能
- 或者在创建这些代理时,正确初始化MeshMetric所需的套接字
- 或者在代理启动时,先检查是否需要指标功能再尝试连接
在Kuma项目的后续提交中,开发团队已经通过代码修改解决了这个问题。修复方案主要是针对特殊代理类型(如Ingress/Egress)正确处理MeshMetric的初始化流程。
最佳实践建议
对于使用Kuma的开发者和管理员,建议:
- 明确配置每个数据平面代理的指标收集需求
- 对于不需要指标的特殊代理,在配置中显式禁用MeshMetric
- 定期检查代理日志,确保没有不必要的警告信息
- 保持Kuma版本更新,以获取最新的问题修复
这个问题也提醒我们,在设计微服务架构时,需要特别注意各种组件在不同角色下的行为差异,确保它们在不同场景下都能正确初始化所有依赖的功能模块。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
310
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1