FusionCache中的延迟值存储模式解析
2025-06-28 16:29:07作者:柯茵沙
背景介绍
FusionCache是一个功能强大的缓存库,它提供了丰富的API来满足各种缓存需求。在实际开发中,我们经常会遇到一种特殊场景:需要在缓存中存储一个值,但这个值当前不可用,需要通过一个委托(delegate)来延迟获取。本文将深入探讨这种延迟值存储模式的实现方案。
问题场景
假设我们有一个应用服务(AppService),在应用启动时需要设置多个缓存项。其中某些缓存项的值需要经过复杂的业务逻辑处理才能获得,而这些处理可能依赖于其他缓存项的值。
传统做法是立即执行所有逻辑并设置缓存值,但这会导致启动时性能下降。更理想的方式是:
- 在应用启动时仅注册获取值的逻辑
- 在实际需要时才执行该逻辑并获取值
解决方案比较
方案1:使用Lazy包装
// 设置阶段
cache.Set("Bazs", new Lazy<IEnumerable<Baz>>(() => {
var foo = cache.GetOrSet("Foos", () => repo.Foos());
var qux = repo.Qux(foo);
return businessLogicLayer.Process(qux);
}));
// 获取阶段
var bazs = ((Lazy<IEnumerable<Baz>>)cache.Get("Bazs")).Value;
这种方案简单直接,但需要在获取时进行类型转换,不够优雅。
方案2:自定义缓存包装器
更优雅的方式是创建一个缓存包装器,专门处理这种延迟加载场景:
public class MyCacheWrapper
{
private IFusionCache _cache;
private Func<IEnumerable<Baz>> _bazLoader;
public void SetupBazs(Func<IEnumerable<Baz>> loader)
{
_bazLoader = loader;
}
public IEnumerable<Baz> Bazs()
{
return _cache.GetOrSet("Bazs", () => _bazLoader());
}
}
使用方式:
// 应用启动时
wrapper.SetupBazs(() => {
var foo = wrapper.Foos();
var qux = repo.Qux(foo);
return businessLogicLayer.Process(qux);
});
// 实际使用时
var bazs = wrapper.Bazs();
技术要点分析
- 关注点分离:将业务逻辑与缓存实现分离,业务代码不需要关心缓存细节
- 延迟执行:仅在真正需要时才执行复杂的业务逻辑
- 依赖管理:正确处理缓存项之间的依赖关系
- 线程安全:FusionCache内部已处理并发问题,确保线程安全
最佳实践建议
- 对于简单的缓存场景,直接使用FusionCache的原生API
- 对于复杂的、有依赖关系的缓存项,考虑使用包装器模式
- 将业务逻辑与缓存实现分离,保持代码清晰
- 在应用启动时只注册加载逻辑,避免不必要的性能开销
总结
FusionCache虽然不直接提供延迟值存储API,但通过合理的架构设计,我们可以轻松实现这一功能。自定义缓存包装器是一个灵活且可维护的解决方案,特别适合处理复杂的缓存依赖场景。这种模式既保持了代码的清晰性,又确保了性能优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
MiniCPM-SALAMiniCPM-SALA 正式发布!这是首个有效融合稀疏注意力与线性注意力的大规模混合模型,专为百万级token上下文建模设计。00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
541
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
353
420
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
616
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
339
186
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
194
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
142
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
759