CadQuery中如何精确控制工作平面上的模型定位
2025-06-19 09:32:36作者:郜逊炳
在使用CadQuery进行3D建模时,我们经常需要在特定表面上创建新的几何体。本文将通过一个典型案例,讲解如何精确控制新几何体在工作平面上的定位方式。
问题背景
当我们在一个立方体的不同表面上添加新的立方体时,可能会遇到定位不一致的问题。例如:
a = Workplane("XY")
a = a.box(9, 20, 4) # 创建基础立方体
a = a.faces(">Y") # 选择+Y方向的表面
a = a.box(4, 13, 4, centered=[1,0,0]) # 在选定表面上添加新立方体
上述代码在+Y表面工作正常,但当我们将选择改为faces("<Y")时,新立方体的定位会出现问题,因为它使用了不同的角点作为参考。
解决方案分析
方法一:使用workplane偏移
我们可以通过精确控制工作平面的偏移量来实现对称定位:
a = Workplane("XY")
a = a.box(9, 20, 4)
a = a.faces("<Y")
a = a.workplane(6.5) # 沿法线方向偏移工作平面
a = a.box(4, 4, 13) # 创建新立方体
这种方法需要计算偏移量(这里是6.5),适用于需要精确控制位置的情况。
方法二:使用拉伸操作
更简单的方法是使用拉伸(extrude)操作:
a = Workplane("XY")
a = a.box(9, 20, 4)
a = a.faces("<Y")
a = a.workplane()
a = a.rect(4,4).extrude(13) # 绘制矩形并拉伸成立方体
这种方法更直观,不需要计算偏移量,且适用于任意表面。
方法三:使用Sketch功能
对于更复杂的2D图形,可以使用Sketch功能:
a = Workplane("XY")
a = a.box(9, 20, 4)
a = a.faces("<Y")
a = a.sketch().rect(4, 4).finalize().extrude(13)
Sketch提供了更丰富的2D绘图功能,适合创建复杂截面后再拉伸。
技术要点总结
-
工作平面理解:CadQuery中的工作平面决定了新几何体的创建方向和位置参考。
-
定位方式选择:
- 直接使用
box()方法时,centered参数控制定位,但在不同表面上行为可能不一致 - 使用拉伸操作可以避免定位问题,操作更直观
- 直接使用
-
复杂形状处理:对于非矩形截面,优先考虑使用Sketch功能创建2D图形后再拉伸。
-
对称建模技巧:当需要在对称表面上创建相同特征时,使用拉伸方法可以保持一致性,避免复杂的镜像或旋转操作。
最佳实践建议
在实际建模中,推荐优先使用拉伸方法创建特征,特别是当需要在多个对称表面上工作时。这种方法不仅代码简洁,而且可以避免复杂的定位计算,提高建模的可靠性和可维护性。
对于需要参数化设计的场景,可以将关键尺寸定义为变量,这样在修改设计时只需调整变量值,而不需要重新计算所有相关尺寸。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi-K2-Thinking是最新开源思维模型,作为能动态调用工具的推理代理,通过深度多步推理和稳定工具调用(200-300次连续调用),在HLE、BrowseComp等基准测试中刷新纪录。原生INT4量化模型,256k上下文窗口,实现推理延迟和GPU内存使用的无损降低,支持自主研究、编码和写作等工作流。【此简介由AI生成】Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
296
2.64 K
暂无简介
Dart
588
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
189
deepin linux kernel
C
24
7
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
611
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
359
2.33 K
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
760
72
Ascend Extension for PyTorch
Python
128
149
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
453
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
468