使用 Firebase 为 Shiny 应用添加强大认证功能
2024-09-26 19:30:41作者:卓炯娓
项目介绍
Firebase 是一个由 Google 提供的强大后端服务平台,广泛应用于移动和 Web 应用开发。现在,通过 firebase 包,您可以将 Firebase 的认证功能无缝集成到 R 语言的 Shiny 应用中。这个开源项目由 John Coene 开发,基于 packer 构建,为 Shiny 开发者提供了一个简单而强大的工具,用于实现用户认证。
项目技术分析
firebase 包的核心功能是利用 Google Firebase 的认证服务,为 Shiny 应用提供多种认证方法。目前支持的认证方法包括:
- 电子邮件与密码
- 电子邮件链接
- Github
- Microsoft
- Yahoo!
- 手机号码
这些认证方法几乎涵盖了所有常见的用户登录需求,使得 Shiny 应用的用户管理变得更加灵活和安全。
项目及技术应用场景
firebase 包特别适合以下应用场景:
- 企业内部应用:企业内部 Shiny 应用通常需要严格的访问控制,
firebase提供的多种认证方法可以满足不同用户的需求。 - 数据分析平台:数据分析平台通常需要用户登录后才能访问敏感数据,
firebase可以确保只有授权用户才能访问。 - 在线教育平台:在线教育平台需要管理大量用户,
firebase的认证功能可以帮助平台快速实现用户注册和登录。
项目特点
- 多认证方法:支持多种认证方法,满足不同用户的需求。
- 简单易用:只需几行代码即可将 Firebase 认证集成到 Shiny 应用中。
- 高性能:通过
packer构建,使用 Firebase JavaScript 版本 9,性能得到显著提升。 - 开源社区支持:项目遵循开源社区的代码规范和行为准则,欢迎开发者贡献代码。
如何开始
您可以通过以下方式安装 firebase 包:
安装稳定版本
install.packages("firebase")
安装开发版本
# install.packages("remotes")
remotes::install_github("JohnCoene/firebase")
安装使用 packer 构建的版本
remotes::install_github("JohnCoene/firebase@packer")
相关项目
如果您对 Shiny 应用的认证功能感兴趣,还可以参考以下项目:
代码规范
请注意,firebase 项目遵循 Contributor Code of Conduct。参与此项目,即表示您同意遵守其条款。
通过 firebase 包,您可以轻松为 Shiny 应用添加强大的认证功能,提升应用的安全性和用户体验。立即尝试,体验 Firebase 带来的便捷与高效!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210