使用 Firebase 为 Shiny 应用添加强大认证功能
2024-09-26 22:50:49作者:卓炯娓
项目介绍
Firebase 是一个由 Google 提供的强大后端服务平台,广泛应用于移动和 Web 应用开发。现在,通过 firebase 包,您可以将 Firebase 的认证功能无缝集成到 R 语言的 Shiny 应用中。这个开源项目由 John Coene 开发,基于 packer 构建,为 Shiny 开发者提供了一个简单而强大的工具,用于实现用户认证。
项目技术分析
firebase 包的核心功能是利用 Google Firebase 的认证服务,为 Shiny 应用提供多种认证方法。目前支持的认证方法包括:
- 电子邮件与密码
- 电子邮件链接
- Github
- Microsoft
- Yahoo!
- 手机号码
这些认证方法几乎涵盖了所有常见的用户登录需求,使得 Shiny 应用的用户管理变得更加灵活和安全。
项目及技术应用场景
firebase 包特别适合以下应用场景:
- 企业内部应用:企业内部 Shiny 应用通常需要严格的访问控制,
firebase提供的多种认证方法可以满足不同用户的需求。 - 数据分析平台:数据分析平台通常需要用户登录后才能访问敏感数据,
firebase可以确保只有授权用户才能访问。 - 在线教育平台:在线教育平台需要管理大量用户,
firebase的认证功能可以帮助平台快速实现用户注册和登录。
项目特点
- 多认证方法:支持多种认证方法,满足不同用户的需求。
- 简单易用:只需几行代码即可将 Firebase 认证集成到 Shiny 应用中。
- 高性能:通过
packer构建,使用 Firebase JavaScript 版本 9,性能得到显著提升。 - 开源社区支持:项目遵循开源社区的代码规范和行为准则,欢迎开发者贡献代码。
如何开始
您可以通过以下方式安装 firebase 包:
安装稳定版本
install.packages("firebase")
安装开发版本
# install.packages("remotes")
remotes::install_github("JohnCoene/firebase")
安装使用 packer 构建的版本
remotes::install_github("JohnCoene/firebase@packer")
相关项目
如果您对 Shiny 应用的认证功能感兴趣,还可以参考以下项目:
代码规范
请注意,firebase 项目遵循 Contributor Code of Conduct。参与此项目,即表示您同意遵守其条款。
通过 firebase 包,您可以轻松为 Shiny 应用添加强大的认证功能,提升应用的安全性和用户体验。立即尝试,体验 Firebase 带来的便捷与高效!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137