首页
/ 推荐开源项目:Sketch 3的CSS Buddy插件

推荐开源项目:Sketch 3的CSS Buddy插件

2024-05-23 03:49:58作者:翟萌耘Ralph

CSS Buddy

在设计领域,Sketch 3以其强大的界面设计工具和高效的开发流程赢得了广泛赞誉。而现在,一款名为CSS Buddy的新插件使得Sketch 3的功能更加强大,它允许你在图层上直接应用CSS样式。

项目介绍

CSS Buddy是一款仍在早期开发阶段的Sketch 3插件,它的核心功能是让你能够像处理网页元素一样操作Sketch中的图层。通过输入CSS代码,你可以快速调整形状、文本和画板的外观,极大地提高了设计效率。

项目技术分析

CSS Buddy的工作原理是解析并应用用户输入的CSS属性,支持的图层类型包括形状、文本和画板。尽管目前插件的CSS解析器还在初级阶段,但它已经能理解并处理许多基本的CSS属性。例如,你可以设置背景颜色、透明度、阴影,甚至在形状图层上指定边框半径。

项目及技术应用场景

对于网页和移动应用的UI设计师来说,CSS Buddy是一个不可多得的工具。它可以:

  • 快速为多个元素设定一致的视觉风格,比如统一的背景色或阴影效果。
  • 在原型设计中模拟网页元素的行为,如按钮的悬停状态或文本的高亮效果。
  • 方便地试验不同的布局方式,通过改变元素的宽度和高度。

项目特点

  • 易用性:只需选择图层,然后运行“ Apply to Selected”或按下Command + Shift + A,输入CSS代码即可。
  • 兼容性:支持形状、文本和画板的常见CSS属性,如background-coloropacitybox-shadow等。
  • 灵活性:可以接受逗号分隔的多个值,用于一次性应用多种样式。
  • 方便性:“Overwrite Fills, Borders, and Shadows?”选项,可一键清除已有样式,快速应用新样式。

虽然CSS Buddy仍处于发展初期,但其潜力巨大,尤其对于熟悉CSS的设计者而言,这款插件将使他们的设计工作更加流畅,值得期待未来的改进和扩展。

要体验CSS Buddy的强大,请点击此处查看演示动画,并在Sketch 3中安装这个插件,开启你的CSS设计之旅吧!


v0.0.3 版本 注意事项: 这个插件还在早期开发阶段,可能会存在一些问题。如果你有兴趣参与开发或者提出建议,欢迎贡献你的力量!

登录后查看全文
热门项目推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
509
44
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
941
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
345
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70