推荐开源项目:Sketch 3的CSS Buddy插件
2024-05-23 03:49:58作者:翟萌耘Ralph

在设计领域,Sketch 3以其强大的界面设计工具和高效的开发流程赢得了广泛赞誉。而现在,一款名为CSS Buddy的新插件使得Sketch 3的功能更加强大,它允许你在图层上直接应用CSS样式。
项目介绍
CSS Buddy是一款仍在早期开发阶段的Sketch 3插件,它的核心功能是让你能够像处理网页元素一样操作Sketch中的图层。通过输入CSS代码,你可以快速调整形状、文本和画板的外观,极大地提高了设计效率。
项目技术分析
CSS Buddy的工作原理是解析并应用用户输入的CSS属性,支持的图层类型包括形状、文本和画板。尽管目前插件的CSS解析器还在初级阶段,但它已经能理解并处理许多基本的CSS属性。例如,你可以设置背景颜色、透明度、阴影,甚至在形状图层上指定边框半径。
项目及技术应用场景
对于网页和移动应用的UI设计师来说,CSS Buddy是一个不可多得的工具。它可以:
- 快速为多个元素设定一致的视觉风格,比如统一的背景色或阴影效果。
- 在原型设计中模拟网页元素的行为,如按钮的悬停状态或文本的高亮效果。
- 方便地试验不同的布局方式,通过改变元素的宽度和高度。
项目特点
- 易用性:只需选择图层,然后运行“ Apply to Selected”或按下
Command+Shift+A,输入CSS代码即可。 - 兼容性:支持形状、文本和画板的常见CSS属性,如
background-color、opacity和box-shadow等。 - 灵活性:可以接受逗号分隔的多个值,用于一次性应用多种样式。
- 方便性:“Overwrite Fills, Borders, and Shadows?”选项,可一键清除已有样式,快速应用新样式。
虽然CSS Buddy仍处于发展初期,但其潜力巨大,尤其对于熟悉CSS的设计者而言,这款插件将使他们的设计工作更加流畅,值得期待未来的改进和扩展。
要体验CSS Buddy的强大,请点击此处查看演示动画,并在Sketch 3中安装这个插件,开启你的CSS设计之旅吧!
v0.0.3 版本 注意事项: 这个插件还在早期开发阶段,可能会存在一些问题。如果你有兴趣参与开发或者提出建议,欢迎贡献你的力量!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
655
4.25 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
498
604
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
282
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
889
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
938
859
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
557
暂无简介
Dart
902
217
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
132
207
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
124
195