Spring-Cloud-React-Admin 开源项目教程
2024-08-20 08:40:46作者:谭伦延
项目介绍
Spring-Cloud-React-Admin 是一个结合了 Spring Cloud 和 React 技术的开源项目,旨在提供一个完整的微服务架构解决方案。该项目利用 Spring Cloud 的微服务特性,结合 React 的前端技术,构建了一个高效、可扩展的后台管理系统。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- Java 8 或更高版本
- Maven 3.x
- Node.js 12.x 或更高版本
- Yarn 或 npm
克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/whiteshader/Spring-Cloud-React-Admin.git
cd Spring-Cloud-React-Admin
后端启动
进入后端目录并启动 Spring Boot 应用:
cd spring-cloud-admin
mvn clean install
cd spring-cloud-admin-server
mvn spring-boot:run
前端启动
进入前端目录并启动 React 应用:
cd ../react-admin
yarn install
yarn start
访问应用
打开浏览器,访问 http://localhost:3000,您将看到 Spring-Cloud-React-Admin 的后台管理系统。
应用案例和最佳实践
应用案例
Spring-Cloud-React-Admin 可以应用于多种场景,包括但不限于:
- 企业级后台管理系统
- 微服务架构的演示项目
- 学习和研究 Spring Cloud 和 React 技术的实践平台
最佳实践
- 服务拆分:合理拆分微服务,确保每个服务职责单一,便于维护和扩展。
- 前端优化:利用 React 的组件化特性,提高前端代码的可复用性和可维护性。
- 安全性:集成 Spring Security 等安全框架,确保系统的安全性。
典型生态项目
Spring-Cloud-React-Admin 结合了多个开源项目,形成了强大的生态系统:
- Spring Cloud:提供微服务架构的核心功能,如服务注册与发现、配置管理、断路器等。
- React:用于构建用户界面的 JavaScript 库,提供高效的组件化开发模式。
- Ant Design:一个优秀的前端设计语言和 React UI 库,提供丰富的组件和样式。
通过这些项目的结合,Spring-Cloud-React-Admin 提供了一个完整的解决方案,帮助开发者快速构建和部署微服务应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0559
MiniMax-H3MiniMax H3 是一个通用的全模态生成系统。它支持对由文本、图像、视频和音频组成的多模态上下文进行统一理解,并能生成分辨率高达 2K、时长可达 15 秒的带原生立体声音频的视频。得益于面向任务泛化的系统设计,H3 在预训练阶段就已具备广泛的多模态上下文理解与生成能力,能够出色地执行复杂的多模态指令。Python00
DataFlow基于大模型算子和工作流的高效文本大模型训练数据合成框架Python07
doraDORA (Dataflow-Oriented Robotic Architecture 面向数据流的机器人架构) 是为 AI 与具身智能机器人打造的高性能开发框架,以数据流范式重构开发逻辑,原生支持分布式部署与端边云协同 —— 无需复杂适配,即可实现一体端到端具身大小脑、VLA等模型部署,无缝衔接感知、推理、控制全链路,让 AI 能力与机器人动作深度融合。 依托 Rust 内核与零拷贝通信技术,它将具身大小脑、VLA等模型推理、多模态数据融合延迟压缩至微秒级,同时兼容 ROS2 生态与国产 AI 芯片,彻底降低具身智能机器人的开发门槛,让分布式部署下的 AI 赋能创新更高效、更灵活。Rust02
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
py-xiaozhi基于Python的Xiaozhi AI,适用于想要完整Xiaozhi体验而无需拥有专用硬件的用户。Python01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
508
545
暂无描述
Markdown
847
5.65 K
deepin linux kernel
C
33
16
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.04 K
2.46 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
835
1.28 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
842
1.68 K
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.16 K
848
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.37 K
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
502
343
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
770
402