开源项目 `which-query` 使用教程
2024-09-07 13:15:43作者:裘晴惠Vivianne
1. 项目介绍
which-query 是一个用于测试库的 Chrome 扩展,旨在帮助开发者在使用测试库时,根据最佳实践和指导原则来改进测试。该扩展提供了以下功能:
- 复制查询:从任何网页中复制查询。
- 元素检查面板:方便地检查页面元素。
- 查询控制台:在开发者工具控制台中直接使用查询。
2. 项目快速启动
安装
- 打开 Chrome 浏览器,访问 Chrome Web Store。
- 搜索
Testing Library: which query。 - 点击“添加到 Chrome”按钮进行安装。
使用
安装完成后,打开开发者工具(按 F12 或右键选择“检查”),在“更多工具”中找到 Testing Library: which query 面板。
// 示例代码:在控制台中使用查询
const query = document.querySelector('.example-class');
console.log(query);
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
假设你正在开发一个 React 应用,并使用 @testing-library/react 进行测试。你可以使用 which-query 扩展来快速找到合适的查询方法。
// 使用 getByText 查询
const { getByText } = render(<MyComponent />);
const element = getByText('Hello, World!');
expect(element).toBeInTheDocument();
最佳实践
- 优先使用可访问性查询:如
getByRole、getByLabelText等,这些查询更符合用户实际使用场景。 - 避免使用
querySelector:虽然querySelector功能强大,但在测试中应尽量避免,以保持测试的可维护性。
4. 典型生态项目
@testing-library/react:用于 React 组件的测试库。@testing-library/dom:用于 DOM 元素的测试库。@testing-library/jest-dom:提供了一系列 Jest 匹配器,方便 DOM 元素的断言。
通过这些生态项目,你可以构建一个完整的测试环境,确保应用的稳定性和可维护性。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355