探索云安全的利器:BlobHunter
在当今数字化转型的大潮中,云存储已经成为企业数据管理的核心部分。然而,随着 Azure Blob Storage 的广泛使用,公共开放的数据容器可能成为敏感信息泄露的风险点。为了帮助企业和开发者识别并解决这一问题,我们向您推荐一个强大的开源工具 —— BlobHunter。
项目简介
BlobHunter 是一款专为扫描 Azure blob 存储账户而设计的工具,用于检测那些对公众开放的 blob 容器。这个工具源自 CyberArk 研究团队的一项研究:“Hunting Azure Blobs Exposes Millions of Sensitive Files”。BlobHunter 能有效地帮助企业大规模管理和审计其 Azure 订阅中的存储账号安全状况,尤其是在面临大量存储账户时。
技术分析
BlobHunter 基于 Python 3.5 及以上版本构建,并依赖 Azure CLI 和相关第三方库(参见 requirements.txt)。它利用 Azure 用户的角色权限来获取订阅和资源组的信息,读取存储账户和密钥,以及检查容器和 blob 的状态。通过自动化的方式,BlobHunter 实现了对公开容器的快速定位和详细报告生成。
应用场景
BlobHunter 在以下场景下尤其有用:
- 安全性审计:定期对企业的 Azure 存储服务进行安全检查,确保没有意外暴露的敏感数据。
- 合规性检查:满足法规要求,验证所有的数据存储都符合隐私政策和安全标准。
- 敏捷开发环境管理:在频繁创建和删除存储资源的环境中,确保新创建的容器不对外公开。
- 培训与教育:作为教学材料,帮助开发者和运维人员学习如何防止云存储中的数据泄露。
项目特点
- 高效扫描:BlobHunter 快速遍历整个 Azure 订阅范围,找出所有公开的 blob 容器。
- 易用性:只需简单几步即可安装和运行,对于不具备高级编程背景的技术人员也十分友好。
- 详尽报告:生成的 CSV 结果文件包含了每个公开容器的关键信息,便于后续处理和整改。
- 灵活性:支持多种内置 Azure 角色,适应不同级别的访问权限需求。
要体验 BlobHunter 的强大功能,只需在已安装 Azure CLI 和相关依赖的环境下,运行 python3 BlobHunter.py 即可。如需了解更多详情或提供反馈,请联系 Daniel Niv 和 Asaf Hecht 以及 CyberArk Labs。
BlobHunter 是开源世界的一份重要贡献,它为保障云端数据安全提供了实用而有效的解决方案。立即加入我们的社区,一起探索更安全的云世界!
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
让我们共同守护数据的安全,让云存储变得更加安心!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00