Create模组中铜块氧化机制异常问题分析与解决方案
2025-06-25 20:02:43作者:余洋婵Anita
问题背景
在Create模组6.0.2版本中,玩家和开发者发现了一个关于铜块氧化机制的异常现象。该问题表现为Create模组添加的铜质方块(如铜瓦和铜瓦片)无法正常氧化,同时还会阻止附近原版铜方块的进一步氧化。这个问题在Minecraft 1.21.1版本中尤为明显。
技术分析
氧化机制原理
Minecraft中的铜氧化机制是通过方块随机刻(Random Tick)实现的。每个可氧化的铜方块都会定期接收游戏引擎发送的随机刻事件,在这些事件中检查并执行氧化状态更新。
问题根源
经过开发者深入分析,发现问题出在以下几个方面:
- 随机刻注册异常:Create模组的铜方块在注册时未能正确设置随机刻属性
- NeoForge兼容性问题:在NeoForge 21.1.133版本中,方块随机刻属性的缓存时机与氧化数据映射的加载时机存在冲突
- 继承关系缺陷:虽然Create使用了与vanilla相同的WeatheringCopper{Variant}Block类,但由于NeoForge的特殊处理,这些类的isRandomlyTicking方法未能正确返回预期值
解决方案演进
临时解决方案
开发者最初考虑通过以下方式解决问题:
- 子类化vanilla的WeatheringCopper{Variant}Block类
- 重写isRandomlyTicking方法
- 手动设置方块属性
但发现这种方法与vanilla的实现方式存在差异,不是最理想的解决方案。
根本解决方案
最终确定问题出在NeoForge框架层面,具体表现为:
- 方块状态的随机刻属性在注册冻结时就被缓存
- 而此时氧化数据映射尚未加载完成
- 导致依赖氧化数据映射判断随机刻的方法失效
该问题在NeoForge 21.1.152版本中得到修复。
技术启示
- 模组兼容性:模组开发中需要特别注意与核心框架的版本兼容性
- 机制理解:深入理解游戏核心机制(如随机刻系统)对解决类似问题至关重要
- 调试方法:通过对比vanilla行为和模组行为差异可以快速定位问题根源
最佳实践建议
对于模组开发者:
- 及时更新NeoForge到21.1.152或更高版本
- 对于类似功能实现,考虑添加额外的调试日志输出
- 在涉及游戏核心机制修改时,进行充分的跨版本测试
对于普通玩家:
- 保持模组和NeoForge为最新版本
- 遇到类似问题时可先检查版本兼容性
- 在重要的建造项目中,考虑先在小范围内测试方块行为
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660