【免费下载】 光纤通信系统3版 [顾畹仪 编著] 2013年版 资源下载
2026-01-27 04:31:49作者:何将鹤
资源简介
本书《光纤通信系统3版》由顾畹仪教授编著,于2013年出版。本书系统地介绍了光纤通信系统的各个方面,包括光纤的传输理论、半导体激光器的工作原理与性质、光源的直接调制和间接调制、光接收机的组成与噪声分析、接收机灵敏度的计算、单信道和WDM数字光纤传输系统的组成与关键技术、光网络的发展概况与类型、光传送网和自动交换光网络的结构与原理、关键技术及应用,以及大容量长距离光纤传输中的影响因素及其支撑技术等。
本书力求在理论上有系统性,在技术上保持时新性,并在应用上具有实用性,适合作为光纤通信领域的教材或参考书。
适用人群
- 光纤通信专业的学生
- 从事光纤通信研究的科研人员
- 光纤通信系统的设计与维护工程师
- 对光纤通信技术感兴趣的读者
资源内容
本书内容涵盖了光纤通信系统的各个关键技术,具体包括:
- 光纤传输理论:详细介绍了光纤的传输特性及其理论基础。
- 半导体激光器:深入探讨了半导体激光器的工作原理、性质及其在光纤通信中的应用。
- 光源调制技术:介绍了光源的直接调制和间接调制技术。
- 光接收机:分析了光接收机的组成、噪声来源及其对系统性能的影响。
- 数字光纤传输系统:讲解了单信道和WDM数字光纤传输系统的组成、关键技术及总体设计。
- 光网络:概述了光网络的发展历程、类型及其在现代通信中的应用。
- 光传送网与自动交换光网络:详细介绍了光传送网和自动交换光网络的结构、原理、关键技术及实际应用。
- 大容量长距离传输技术:探讨了大容量长距离光纤传输中的影响因素及其支撑技术。
下载说明
请点击下方链接下载本书的资源文件。下载后请遵守相关版权规定,仅供个人学习与研究使用。
[下载链接]
其他信息
如有任何问题或建议,欢迎通过以下方式联系我们:
- 邮箱:example@example.com
- 电话:123-456-7890
感谢您对本书的关注与支持!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
CAP基于最终一致性的微服务分布式事务解决方案,也是一种采用 Outbox 模式的事件总线。C#00
热门内容推荐
最新内容推荐
3种实用方案解决软件试用期管理难题SMUDebugTool:重新定义AMD Ryzen硬件调试的开源解决方案企业级视频本地化:技术架构与商业落地指南4个效率优化维度:Kronos金融大模型资源配置与训练实战指南3步打造高效键盘效率工具:MyKeymap个性化配置指南RapidOCR:企业级本地化OCR工具的技术解析与应用实践开源小说下载工具:实现网络小说本地存储的完整方案Detect-It-Easy技术教程:精准识别PyInstaller打包文件的核心方法GDevelop零代码游戏开发:3大痛点解决方案与实战案例高效解决知识星球内容备份难题:完全掌握zsxq-spider从爬取到PDF的知识管理方案
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
650
4.23 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
487
596
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
279
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
886
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
332
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
937
851
暂无简介
Dart
899
215
昇腾LLM分布式训练框架
Python
141
167
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
194