anycable_rails_demo 的安装和配置教程
2025-05-16 13:24:21作者:霍妲思
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
anycable_rails_demo 是一个开源项目,旨在展示如何使用 AnyCable 与 Rails 进行集成,以实现 WebSocket 功能。该项目主要是使用 Ruby 语言编写,利用 Rails 框架构建后端服务,并通过 AnyCable 提供实时通信能力。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用以下关键技术栈:
- Rails:Ruby 的一个全栈 web 应用框架,提供了 MVC 架构,简化了 web 应用的快速开发。
- AnyCable:一个用 Crystal 语言编写的 WebSocket 服务器,它与 Rails ActionCable 兼容,但性能更优。
- Redis:用作消息传递的中间件,存储和转发 WebSocket 消息。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- Ruby(版本要求根据项目而定,通常为 2.5+)
- Rails(版本要求根据项目而定,通常为 5.2+)
- Node.js(用于编译前端资源)
- PostgreSQL(或其他支持的数据库)
- Redis
- Git
安装步骤
-
克隆项目
使用 Git 命令克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/anycable/anycable_rails_demo.git cd anycable_rails_demo -
安装依赖
在项目目录中安装项目所需的 Ruby 依赖:
bundle install -
设置数据库
配置数据库配置文件
config/database.yml,然后创建数据库:bin/rails db:create bin/rails db:migrate -
安装前端依赖
在项目目录中,安装前端依赖并编译前端资源:
yarn install bin/rails assets:precompile -
启动服务
分别启动 Rails 服务和 AnyCable 服务:
bin/rails server anycable server -
访问项目
在浏览器中访问
http://localhost:3000,即可查看运行的项目。
以上步骤为基本的安装和配置流程,实际使用中可能需要根据具体环境和需求进行相应的调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134