roxs-devops-project90 的项目扩展与二次开发
2025-06-09 05:47:33作者:秋泉律Samson
项目的基础介绍
roxs-devops-project90 是一个开源的 DevOps 教育项目,由 roxsross 创建。该项目旨在帮助初学者通过实践的方式学习 DevOps 的基础知识,包括开发、容器化、编排和监控等关键概念。项目基于 Docker Example Voting App,经过改进和定制,提供了一个90天的挑战计划,让参与者能够亲手构建、调试、自动化、监控和部署一个真实的应用程序。
项目的核心功能
该项目的核心功能是构建一个分布式应用程序,由三个主要服务组成:
- Vote 服务:基于 Flask 的 Python 服务,允许用户进行投票(猫或狗),并将投票结果发布到 Redis。
- Worker 服务:基于 Node.js 的服务,从 Redis 消费投票结果并将其存储到 PostgreSQL 数据库。
- Result 服务:基于 Node.js 的服务,使用 WebSockets 实时显示投票结果。
项目使用了哪些框架或库?
项目使用了以下框架和库:
- Flask:用于 Vote 服务的 Python Web 框架。
- Node.js:用于 Worker 和 Result 服务的 JavaScript 运行环境。
- Redis:用于消息传递和数据存储的内存数据结构存储系统。
- PostgreSQL:用于持久化数据的开源关系型数据库系统。
- Docker:用于容器化应用程序。
- Ansible:用于自动化配置管理。
- Terraform:用于基础设施即代码的框架。
- GitHub Actions:用于持续集成和持续部署的自动化工具。
- Prometheus 和 Grafana:用于监控和可视化。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录如下:
- vote/:包含 Flask 应用的代码。
- worker/:包含 Node.js 工作服务的代码。
- result/:包含 Node.js 结果服务的代码。
- views/:包含前端 HTML 和 JavaScript 代码。
- load-testing/:包含性能测试的代码。
- README.md:项目说明文档。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强投票逻辑:可以增加更多的投票选项,或者引入用户认证功能,使得投票更加真实和有趣。
- 优化数据库设计:根据实际需求优化 PostgreSQL 数据库架构,提高数据存储和查询效率。
- 扩展监控功能:在现有的 Prometheus 和 Grafana 监控基础上,增加更多的监控指标,如系统资源使用情况、服务响应时间等。
- 添加安全性措施:引入安全最佳实践,如使用 HTTPS、服务身份验证和授权等。
- 支持多云部署:除了在本地 Kubernetes 集群中部署,也可以扩展项目以支持 AWS 等云服务的部署。
- 集成聊天机器人:集成一个聊天机器人,用于与用户互动并提供投票结果。
- 增加 API 接口:为应用程序添加 RESTful API 接口,以便其他应用程序可以与之交互。
- 多语言支持:为前端界面增加多语言支持,以吸引更多不同语言背景的用户。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0202
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0130
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python08
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
746
927
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
267
暂无描述
Dockerfile
771
5.03 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
867
1.97 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
70
22
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.94 K
202
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
1.36 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
465
456
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
458
5.25 K