CrateDB中Shingle Token Filter的默认值问题分析
2025-06-14 17:26:56作者:董斯意
问题背景
在CrateDB 5.10.1版本中,用户在使用Shingle Token Filter创建自定义分析器时遇到了一个异常问题。根据官方文档描述,Shingle Token Filter有两个默认参数:max_shingle_size=2
和output_unigrams=true
。然而,当用户使用这些默认参数创建分析器并尝试插入数据时,系统会抛出SQLParseException
异常,提示找不到io.crate.lucene.DisableGraphAttribute
类。
技术细节
Shingle Token Filter是Lucene中的一个重要分词过滤器,它能够将连续的token组合成n-gram(称为shingle)。例如,对于输入"quick brown fox",当max_shingle_size=2
时,会生成"quick brown"和"brown fox"这样的二元组。
在CrateDB的实现中,当使用默认参数(特别是output_unigrams=true
)时,系统会尝试访问一个名为DisableGraphAttribute
的类,但这个类在当前版本中缺失,导致了异常。
问题重现
用户提供的复现步骤如下:
- 创建一个使用Shingle Token Filter(带默认参数)的自定义分析器
- 创建一个使用该分析器的表
- 尝试向表中插入数据
- 系统抛出
SQLParseException
异常
有趣的是,当用户显式设置output_unigrams=false
时,系统能够正常工作,不会抛出异常。
技术影响
这个问题影响了以下几方面:
- 功能完整性:用户无法按照文档描述使用Shingle Token Filter的默认配置
- 开发体验:开发者需要额外处理这个异常情况,增加了开发复杂度
- 测试覆盖:暴露了项目在测试覆盖方面的不足,特别是对默认参数路径的测试
解决方案
从技术角度看,解决方案应该包括:
- 添加缺失的
DisableGraphAttribute
类实现 - 增强测试覆盖,特别是对分析器默认参数的测试
- 考虑是否需要调整文档说明,明确当前版本的限制
最佳实践建议
在当前版本中,建议开发者:
- 避免使用Shingle Token Filter的默认配置
- 显式设置
output_unigrams=false
参数 - 关注后续版本更新,查看此问题是否已修复
总结
这个问题揭示了开源数据库系统中一个典型的技术挑战:文档描述与实际实现之间的不一致性。它不仅影响用户体验,也反映了测试覆盖的重要性。对于使用CrateDB的开发团队来说,理解这类问题的本质有助于更好地规避潜在风险,并制定更稳健的技术方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++020Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0279Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
156
2 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

Ascend Extension for PyTorch
Python
38
72

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
405
387

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
942
555

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
993
396

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
519
50

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
345
1.32 K