ats-mini 的安装和配置教程
项目基础介绍
ats-mini 是一款为 SI4732 (ESP32-S3) Mini/Pocket Receiver 设计的固件。该项目基于多个开源项目,包括 Volos Projects、PU2CLR、Ralph Xavier、Goshante 以及 G8PTN 等人的作品。主要使用 C++ 和 C 语言进行开发。
项目使用的关键技术和框架
该项目主要利用 ESP32-S3 芯片的能力,结合 SI4732 射频芯片,实现了无线电接收的功能。使用的技术和框架包括:
- ESP-IDF:ESP32 官方开发框架,用于开发 ESP32 系列芯片的软件。
- Arduino IDE:用于编写和上传固件到 ESP32 设备的集成开发环境。
- SI4732 库:用于控制 SI4732 射频芯片的库。
项目安装和配置的准备工作
在开始安装和配置 ats-mini 前,请确保你已经准备好了以下环境和工具:
- 一台安装有 Arduino IDE 的计算机(推荐使用最新版本的 Arduino IDE)。
- 一块 ESP32-S3 开发板。
- USB 数据线,用于连接开发板到计算机。
- 如果需要,准备一个天线以改善接收效果。
安装步骤
以下是详细的安装步骤:
-
下载项目代码: 打开 Arduino IDE,点击
File(文件)->Examples(示例)->Import from GitHub(从 GitHub 导入),然后输入esp32-si4732/ats-mini并按照提示完成操作。 -
配置 Arduino IDE: 在 Arduino IDE 中,你需要设置开发板的板型和端口。点击
Tools(工具)->Board(板型)->ESP32 S系列(ESP32 S Series),然后选择你的开发板型号。 接着,选择正确的端口。 -
安装依赖库: 在 Arduino IDE 中,点击
Sketch(草图)->Include Library(包含库)->Manage Libraries(管理库),然后搜索并安装ESP-IDF和SI4732相关的库。 -
编译代码: 在完成以上设置后,点击
Verify(验证)按钮,确保代码没有编译错误。 -
上传固件: 使用 USB 数据线连接 ESP32 开发板到计算机,然后点击
Upload(上传)按钮将固件上传到开发板。 -
测试功能: 固件上传完成后,开发板会自动重启。此时你可以使用开发板上的按键或通过串口命令来控制接收频率和电台。
确保在每一步操作中都严格按照指南进行,如果在某个步骤中遇到问题,请检查你的设置是否正确,或者参考项目的 README 文件和 ISSUES 页面以获得帮助。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00