在Emacs lsp-mode中集成Elixir语言的next-ls服务器
2025-06-10 06:45:58作者:蔡丛锟
随着Elixir语言生态的发展,新一代语言服务器next-ls正逐渐成为开发者们的新选择。作为Emacs用户,我们可以通过lsp-mode这一强大的语言服务器协议客户端来集成next-ls,从而获得更完善的代码补全、定义跳转等现代化IDE功能。
next-ls简介
next-ls是专为Elixir语言设计的新一代语言服务器,相比传统的ElixirLS,它在性能和功能上都有显著提升。该服务器提供了更快的响应速度、更准确的代码分析以及更丰富的功能支持,特别适合大型Elixir项目的开发。
配置步骤
要在lsp-mode中使用next-ls,需要进行以下配置:
-
首先确保已安装next-ls,可以通过mix工具安装:
mix escript.install hex next_ls -
在Emacs配置中添加lsp-mode对next-ls的支持:
(with-eval-after-load 'lsp-mode (add-to-list 'lsp-language-id-configuration '(elixir-mode . "elixir")) (lsp-register-client (make-lsp-client :new-connection (lsp-stdio-connection '("path/to/nextls" "start")) :major-modes '(elixir-mode) :server-id 'next-ls))) -
启用lsp-mode并设置自动启动:
(add-hook 'elixir-mode-hook #'lsp)
高级配置选项
next-ls提供了多个可配置参数,可以通过lsp-mode进行定制:
-
设置项目特定的配置:
(setq lsp-elixir-next-ls-settings '((:elixirLS (:dialyzerEnabled . t) (:fetchDeps . t)))) -
调整日志级别:
(setq lsp-log-io t) ; 启用详细日志
常见问题解决
如果遇到连接问题,可以尝试以下方法:
- 检查next-ls路径是否正确
- 确保mix项目已正确初始化
- 查看lsp-log缓冲区获取详细错误信息
性能优化建议
对于大型项目,可以配置以下参数提升性能:
(setq lsp-idle-delay 0.5
lsp-elixir-next-ls-settings
'((:elixirLS (:dialyzerEnabled . :false))))
通过以上配置,Emacs开发者可以充分利用next-ls的强大功能,在Elixir开发中获得更流畅的体验。随着next-ls的持续发展,它有望成为Elixir开发者的首选语言服务器解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1