Uppy Companion 模块在 ESM 导入时的正确使用方式
2025-05-05 21:49:52作者:秋阔奎Evelyn
Uppy 是一个流行的文件上传库,而 Companion 是其服务器端组件。最近有开发者反馈在升级到 4.10.0 及以上版本时遇到了 Cannot read properties of undefined (reading 'app') 的错误。本文将深入分析这个问题并提供解决方案。
问题背景
当开发者尝试从 @uppy/companion 导入并使用 companion.app() 方法时,在某些情况下会遇到以下错误:
TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'app')
这个问题主要出现在使用 ES 模块(ESM)导入方式时,特别是在 TypeScript 或现代 JavaScript 项目中。
根本原因
问题的根源在于模块导入方式的不同。在 CommonJS (CJS) 环境中,直接使用 require 导入可以正常工作:
const companion = require('@uppy/companion')
但在 ESM 环境中,直接使用 import 导入会导致 companion.app 不可用:
import companion from '@uppy/companion' // 这种方式可能有问题
这是因为 Companion 模块的导出方式在 ESM 和 CJS 环境下有所不同。
解决方案
方案一:使用命名空间导入
最可靠的解决方案是使用命名空间导入方式:
import * as companion from '@uppy/companion'
const appResult = companion.app(companionOptions)
const companionApp = appResult.app
app.use('/', companionApp)
companion.socket(app.listen(3020))
这种方式无论在 TypeScript 还是 JavaScript 中都能正常工作。
方案二:直接解构导入
如果你确定使用的是支持的环境,也可以直接解构导入:
import { app as companionApp, socket } from '@uppy/companion'
app.use('/', companionApp(companionOptions))
socket(app.listen(3020))
方案三:混合导入方式
在某些情况下,可以结合默认导入和命名导入:
import companion, { socket } from '@uppy/companion'
const { app } = companion.app(companionOptions)
app.use('/', app)
socket(app.listen(3020))
配置注意事项
无论使用哪种导入方式,配置 Companion 时都需要注意以下几点:
- 必须配置 secret:这是安全必需的
- 生产环境需要 uploadUrls:否则会拒绝启动
- 文件路径需要存在:确保
filePath指向的目录可写 - 服务器配置要匹配:
server.path必须与 Express 路由匹配
最佳实践建议
- 在 TypeScript 项目中,优先使用命名空间导入方式
- 对于新项目,建议直接使用 ESM 模块规范
- 升级时注意检查导入语句是否需要调整
- 生产环境务必配置所有安全相关选项
总结
Uppy Companion 是一个功能强大的文件上传服务端组件,正确理解其在不同模块系统下的导入方式对于项目成功集成至关重要。通过本文介绍的方法,开发者可以避免常见的导入错误,确保项目顺利运行。
对于从旧版本升级的项目,特别需要注意模块导入方式可能发生的变化。遵循这些实践建议,可以大大减少集成过程中遇到的问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355