CIRCT项目firtool-1.122.0版本发布:硬件编译工具链的重要更新
CIRCT(Circuit IR Compilers and Tools)是一个开源的硬件编译器基础设施项目,旨在为芯片设计提供现代化的编译器工具链。该项目基于MLIR框架,为硬件设计领域带来了编译器技术的先进理念和方法论。最新发布的firtool-1.122.0版本带来了一系列重要的功能增强和优化,特别是在寄存器传输级(RTL)生成、内存分配和优化等方面有显著改进。
核心功能更新
本次版本在多个关键领域进行了功能增强:
-
RTG(Register Transfer Generator)改进:测试匹配机制得到优化,新增了MemoryAllocation内存分配通道,并已集成到主流程中。这些改进使得寄存器传输级的生成更加高效和可靠。
-
AIG(And-Inverter Graph)分析增强:新增了最长路径分析(LongestPathAnalysis)实现,这对于时序分析和优化具有重要意义,能够帮助设计者更好地理解电路的关键路径。
-
FIRRTL优化:在模块去重(Dedup)方面,现在支持合并公共和私有模块(pub+priv模块),提高了代码复用率。同时,InjectDUT功能现在能够正确处理读写探针(rwprobes)的重新定位。
-
LLHD(低级硬件描述)改进:引入了组合进程操作(combinational process op),替代了原有的执行区域,提供了更清晰的硬件行为描述方式。Mem2Reg现在支持llhd.sig.extract操作,增强了信号处理能力。
工具链优化
在工具链层面,本次更新也带来了多项优化:
-
PyRTG改进:重构了目标和配置系统,新增了类型包装器支持,并实现了序列代码的惰性生成(lazy codegen),这些改进使得Python接口更加易用和高效。
-
OM(Object Model)Python支持:现在支持将字符串和列表作为评估器参数,增强了Python绑定的灵活性。
-
Seq模块优化:新增了对FirReg带有基于多路选择器(mux)常量驱动的规范化处理,提高了时序逻辑的综合质量。
技术影响与应用价值
这些更新对于硬件设计流程具有实际意义:
-
设计效率提升:模块去重和内存分配优化可以显著减少冗余代码,提高综合效率。
-
时序分析增强:最长路径分析的引入为时序收敛提供了更好的工具支持。
-
验证流程改进:测试匹配机制的优化使得验证环境与设计目标的对应关系更加清晰。
-
硬件建模灵活性:LLHD的组合进程操作提供了更自然的硬件行为描述方式。
总结
firtool-1.122.0版本的发布标志着CIRCT项目在硬件编译器技术上的持续进步。这些更新不仅提升了工具链的功能完整性,也为硬件设计者提供了更强大、更灵活的设计手段。特别是对RTL生成、时序分析和硬件建模的改进,将直接影响到芯片设计的生产效率和质量。对于使用MLIR进行硬件开发的研究人员和工程师来说,这个版本值得关注和升级。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









