Angular Components 19.2.0-next.3版本更新解析
2025-06-01 12:58:24作者:尤峻淳Whitney
Angular Components是Angular官方提供的UI组件库,包含了丰富的Material Design风格组件,帮助开发者快速构建现代化的Web应用界面。本次发布的19.2.0-next.3版本是一个预发布版本,主要聚焦于性能优化和动画依赖的清理工作。
动画依赖清理
在本次更新中,开发团队对多个组件的动画依赖进行了清理,这是为了减少不必要的代码体积并提高性能。被清理的组件包括:
- 底部操作表(Bottom Sheet)
- 日期选择器(Datepicker)
- 对话框(Dialog)
- 扩展面板(Expansion)
- 表单字段(Form Field)
- 菜单(Menu)
- 选择框(Select)
- 侧边导航(Sidenav)
- 通知栏(Snack Bar)
- 排序(Sort)
- 步骤条(Stepper)
- 标签页(Tabs)
- 工具提示(Tooltip)
这些组件原本依赖于Angular的动画系统,现在已完全移除了这些依赖,使得组件更加轻量化,同时也减少了应用的整体体积。
性能优化
本次更新还包含了两项重要的性能优化:
-
按钮组件优化:通过优化后代状态选择器,减少了CSS匹配的开销,提升了按钮组件的渲染性能。
-
复选框组件优化:针对一些开销较大的选择器进行了优化,使得复选框组件的性能得到提升。
这些优化虽然看似微小,但在大型应用中累积起来可以带来显著的性能提升。
功能修复
除了上述改进外,本次更新还修复了多个组件的已知问题:
- 按钮切换组(Button Toggle):修复了初始化时null值选择的问题
- 日期选择器(Datepicker):为日期选择器切换按钮添加了aria-expanded属性,提升可访问性
- 侧边导航(Sidenav):修复了在RTL(从右到左)布局下,右侧定位的侧边导航无法打开的问题
- 标签(Chips):修复了带有延迟的异步标签无法高亮显示的问题
这些修复提升了组件的稳定性和用户体验,特别是在国际化场景和可访问性方面有所增强。
总结
Angular Components 19.2.0-next.3版本虽然没有引入重大新功能,但在性能优化和问题修复方面做了大量工作。特别是对动画依赖的清理,为未来的版本演进打下了良好基础。对于正在使用Angular Material的开发者来说,这些改进将带来更轻量、更高效的组件体验。
需要注意的是,这仍然是一个预发布版本,建议在生产环境中谨慎使用。开发者可以提前测试这些变更,为正式版本的升级做好准备。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.9 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1