Squirrel输入法配置优化指南
2025-06-10 16:36:42作者:裴麒琰
前言
Squirrel作为macOS平台上一款优秀的开源输入法框架,其高度可定制性深受用户喜爱。本文将详细介绍如何对Squirrel进行个性化配置,帮助用户打造更符合个人使用习惯的输入环境。
横向候选词设置
默认情况下,Squirrel显示纵向候选词列表。要改为横向显示,只需在squirrel.yaml配置文件中添加或修改以下参数:
style:
  horizontal: true
这一设置将候选词从垂直排列改为水平排列,更符合部分用户的视觉习惯。
精简输入法配置
移除不必要输入方案
- 虽然Squirrel自带多种输入方案,但用户可以完全忽略不需要的方案,无需实际删除
 - 要创建干净的环境,可以手动编写
default.yaml文件,在其中定义自己需要的快捷键 
禁用不常用快捷键
- 在
default.yaml中重新定义快捷键映射 - 通过设置空绑定来禁用特定快捷键组合
 - 建议保留基本的中英文切换快捷键,移除其他不常用的功能键
 
皮肤主题定制
要永久使用默认皮肤的黑暗模式并移除其他皮肤方案:
- 找到Squirrel应用的共享支持目录:
/Library/Input Methods/Squirrel.app/Contents/SharedSupport - 复制
squirrel.yaml到用户配置目录 - 修改皮肤相关参数,只保留暗色主题配置
 
ASCII字符输入优化
实现空格键直接输入ASCII字符的方法:
- 使用
key_bindings功能将空格键映射为Shift或CapsLock等键 - 在按键行为定义中设置所需的ASCII输入行为
 - 这种方法比直接修改空格键行为更稳定可靠
 
符号美化处理
Squirrel本身不支持修改已上屏的符号,但可以通过以下替代方案实现符号美化:
- 利用macOS系统自带的"自定义短语"功能
 - 将常用符号组合映射为美化后的符号(如
->映射为→) - 这种方法不依赖输入法,系统范围内都有效
 
默认英文输入设置
设置默认英文输入模式时,需要注意:
- 确保修改的是正确的配置文件层级
 - 检查是否有其他配置覆盖了默认语言设置
 - 建议在
default.yaml中明确设置初始输入状态 
最佳实践建议
- 始终通过
*.custom.yaml文件进行配置修改,而非直接编辑原始配置文件 - 这样可确保系统升级不会影响个性化设置
 - 当出现问题时,更容易定位是哪个自定义文件导致的冲突
 - 保持配置简洁,只修改真正需要的部分
 
通过以上方法,用户可以打造一个精简、高效且符合个人使用习惯的Squirrel输入环境,提升日常输入体验。
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
暂无简介
Dart
568
127
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
261
24
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
119
103
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
447