微前端实践:micro-app-demo 探索之旅
2024-08-08 18:35:27作者:蔡丛锟
微前端是一种新的架构模式,它允许我们将大型单体应用拆分为多个独立的、可部署的服务,这些服务可以在同一个运行时环境中协同工作,就像一个完整的单一应用程序一样。今天,我们向您推荐一款开源项目——micro-app-demo,这个项目提供了全方位的微前端实施示例,涵盖了React、Vue、Angular、Next.js、Nuxt.js、Vite等多种主流框架。
项目介绍
micro-app-demo是一个基于micro-app的案例库,展示了如何将上述各种框架作为主应用和子应用集成到微前端环境中。它的独特之处在于,在尽量少修改原有代码的基础上,实现了功能完备的微前端系统。每个示例应用都是从官方脚手架生成的,简洁明了,非常适合开发者进一步扩展和定制。
项目技术分析
该项目采用micro-app作为核心组件,该组件提供了一种轻量级的解决方案,使得跨框架的子应用能够无缝地在主应用之间切换,并且保证了性能和用户体验。此外,通过合理的目录结构设计,易于理解和复用:
.
├── child_apps // 子应用目录
├── main_apps // 主应用目录
├── package.json
└── yarn.lock
每个框架的主应用和子应用都有对应目录,便于进行多环境配置和测试。
应用场景
micro-app-demo适用于那些希望利用微前端技术重构现有大型应用,或者在新项目中引入微服务架构的团队。它可以简化多团队协作,加速迭代速度,同时降低维护成本。无论您的团队使用的是React、Vue、Angular,还是Next.js、Nuxt.js、Vite,都能找到合适的实现方案。
项目特点
- 全面性:覆盖了目前最流行的前端框架,满足不同开发团队的技术栈需求。
- 易用性:每个子应用都是从官方脚手架创建,代码结构清晰,容易上手。
- 低侵入性:只需少量改动即可将现有应用转化为子应用或主应用,降低迁移成本。
- 灵活性:支持多种路由方式,如hash路由和history路由,适应不同的业务场景。
- 实战性强:提供的例子可以直接运行,帮助开发者快速理解并实践微前端开发。
通过micro-app-demo,您可以轻松地探索微前端的世界,体验到它带来的高效和便捷。无论是初学者还是经验丰富的开发者,这个项目都将为您的前端开发之旅增添一份宝贵的资源。立即动手试试,开启您的微前端实践吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210