Terminal-Rain-Lightning 项目启动与配置教程
2025-05-15 12:17:44作者:史锋燃Gardner
1. 项目目录结构及介绍
terminal-rain-lightning/
├── assets/ # 存放项目静态资源,如图标、图片等
├── config/ # 配置文件目录
│ └── settings.json # 项目配置文件
├── src/ # 源代码目录
│ ├── main.js # 项目入口文件
│ ├── styles/ # 样式文件目录
│ └── utils/ # 工具函数目录
├── .gitignore # 指定git应该忽略的文件
├── index.html # 项目主页面
├── package.json # 项目配置文件
└── README.md # 项目说明文件
assets/:存放项目所需的静态资源,如字体、图片等。config/:存放项目配置文件。src/:包含项目的所有源代码。main.js:项目的入口文件,负责初始化和启动应用。styles/:包含项目的样式文件。utils/:包含项目所需的工具函数。
.gitignore:列出git应该忽略的文件,以避免将不必要的文件提交到仓库。index.html:项目的主页面,通常是用户与项目交互的界面。package.json:项目的配置文件,包含项目的名称、版本、依赖等信息。README.md:项目的说明文件,提供项目的详细信息和如何使用项目的指南。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件为src/main.js。该文件负责初始化项目并启动应用。以下是main.js的基本内容:
// 引入项目所需的样式和资源
import './styles/index.css';
// 初始化项目
function init() {
// 在此处编写初始化代码
console.log('Terminal-Rain-Lightning 初始化完成');
}
// 启动应用
init();
在main.js中,通常包含以下步骤:
- 引入项目所需的样式文件。
- 定义一个
init函数,用于初始化项目。 - 调用
init函数来启动应用。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于config/settings.json。该文件包含了项目运行时所需的配置信息。以下是settings.json的一个示例:
{
"apiUrl": "https://api.example.com",
"theme": "light",
"debug": true
}
在settings.json中,可以配置以下内容:
apiUrl:项目的API服务地址。theme:项目的主题样式,如light或dark。debug:是否开启调试模式。
通过修改settings.json文件,可以调整项目的运行行为和外观。在实际开发中,这些配置通常用于适应不同的环境或用户偏好。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705