Bouncy Castle Java库中轻量级AEAD密码输出长度问题分析
2025-07-01 07:39:40作者:何举烈Damon
问题概述
Bouncy Castle Java密码库中的几款轻量级认证加密(AEAD)算法实现被发现存在输出长度计算错误的问题。受影响的具体算法包括Elephant、ISAP、PhotonBeetle和Xoodyak。这些算法在实现过程中未能正确处理缓存数据对输出大小的影响,导致getOutputSize()和getUpdateOutputSize()方法返回了不准确的结果值。
问题详细分析
输出长度计算错误
在ISAP、PhotonBeetle和Xoodyak算法的实现中,消息数据被缓存起来,直到调用doFinal()方法时才进行最终处理。然而,当前的输出大小计算方法没有考虑到这部分缓存数据对最终输出长度的影响,导致返回的数值小于实际需要的输出空间。
Elephant算法的情况略有不同,它采用了部分缓存机制,但同样没有在输出大小计算中正确考虑缓存数据的影响。
字节处理计数错误
Elephant算法还存在另一个问题:在doFinal()方法中返回的是累计处理的字节总数,而不是当前调用实际处理的字节数。这种实现方式与常规的密码操作接口约定不符,可能导致调用方获取到不准确的进度信息。
技术背景
在密码学实现中,输出大小的准确计算至关重要。getOutputSize()和getUpdateOutputSize()是密码操作的标准方法,用于让调用方预先知道需要分配多少缓冲区空间。这些方法必须考虑所有待处理数据,包括已缓存但尚未处理的部分。
解决方案
该问题已被修复,主要调整包括:
- 对于ISAP、PhotonBeetle和Xoodyak算法,更新输出大小计算方法,使其正确包含缓存数据的影响
- 对于Elephant算法,修正输出大小计算逻辑,同时调整
doFinal()方法返回的字节处理计数 - 确保所有实现都遵循一致的接口约定和行为模式
对用户的影响
这一修复确保了:
- 调用方能够获取准确的输出缓冲区大小建议
- 密码操作的行为更加一致和可预测
- 避免因缓冲区空间不足导致的处理失败
- 提供准确的字节处理进度信息
用户升级到修复版本后,可以更可靠地使用这些轻量级AEAD算法进行数据加密和认证操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19