React Native for OpenHarmony (RNOH) 技术文档
2026-02-04 05:11:46作者:凤尚柏Louis
1. 安装指南
1.1 环境准备
1.1.1 硬件要求
- 已安装HarmonyOS NEXT的模拟器或真机设备
- 推荐配置:8GB以上内存,20GB以上可用磁盘空间
1.1.2 软件要求
- Node.js 16.x或更高版本
- Git 2.20或更高版本
- DevEco Studio最新版本
- 华为开发者账号(用于应用签名)
1.2 依赖安装
- 克隆项目仓库
- 在项目根目录执行:
git submodule update --init --recursive - 确保已安装npm或yarn包管理工具
2. 项目安装方式
2.1 基础安装步骤
- 导航至react-native-harmony-cli目录,执行:
npm i && npm pack - 进入react-native-harmony-sample-package目录,执行:
npm i && npm pack - 进入tester目录,执行:
npm run i
2.2 环境变量配置
设置RNOH_C_API_ARCH环境变量值为1:
export RNOH_C_API_ARCH=1
3. 项目使用说明
3.1 启动项目
- 在tester目录启动Metro服务器:
npm start - 使用DevEco Studio打开
tester/harmony项目 - 等待项目同步完成
- 连接测试设备
3.2 项目签名
- 在DevEco Studio中选择:File > Project Structure > Signing Configs
- 使用华为开发者账号登录并完成签名配置
3.3 运行项目
- 在DevEco Studio右上角选择
entry模块 - 点击【Run 'entry'】按钮运行项目
4. 项目API使用文档
4.1 核心API
RNOH提供了与React Native兼容的核心API,包括:
- 基础组件(View, Text, Image等)
- 样式系统
- 布局系统
- 事件处理
4.2 平台特定API
RNOH针对OpenHarmony平台扩展了以下API:
- 设备能力接口
- 系统服务调用
- 原生模块集成
4.3 API调用示例
import { View, Text } from 'react-native';
function ExampleComponent() {
return (
<View style={{flex: 1, justifyContent: 'center'}}>
<Text>Hello OpenHarmony</Text>
</View>
);
}
5. 注意事项
- tester项目主要用于开发自测试,生产环境建议创建独立项目
- 运行过程中如遇问题,请检查环境变量设置是否正确
- 建议定期更新项目依赖以获取最新功能和修复
- 复杂场景建议参考官方文档中的高级配置指南
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
570
99
暂无描述
Dockerfile
709
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
暂无简介
Dart
951
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2