【亲测免费】 QuantStats 开源项目使用教程
2026-01-16 10:10:10作者:龚格成
1. 项目的目录结构及介绍
QuantStats 是一个用于量化投资分析的 Python 库,其 GitHub 仓库的目录结构如下:
quantstats/
├── quantstats/
│ ├── __init__.py
│ ├── plots.py
│ ├── reports.py
│ ├── stats.py
│ ├── utils.py
│ └── ...
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_plots.py
│ ├── test_reports.py
│ ├── test_stats.py
│ └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py
目录结构介绍
quantstats/: 主库文件夹,包含了所有的核心功能模块。__init__.py: 初始化文件,使得quantstats可以作为一个 Python 包导入。plots.py: 包含用于可视化性能指标的函数。reports.py: 包含用于生成度量报告的函数。stats.py: 包含用于计算各种性能指标的函数。utils.py: 包含一些辅助函数。
tests/: 测试文件夹,包含了所有的测试脚本。test_plots.py: 测试plots.py中的函数。test_reports.py: 测试reports.py中的函数。test_stats.py: 测试stats.py中的函数。
.gitignore: Git 忽略文件配置。LICENSE: 项目许可证文件。README.md: 项目说明文档。requirements.txt: 项目依赖文件。setup.py: 项目安装脚本。
2. 项目的启动文件介绍
QuantStats 项目的启动文件主要是 setup.py,它负责项目的安装和分发。
setup.py 文件介绍
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='QuantStats',
version='0.0.47',
description='Portfolio analytics for quants',
author='Ran Aroussi',
author_email='ran@aroussi.com',
url='https://github.com/ranaroussi/quantstats',
license='Apache-2.0',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'pandas',
'matplotlib',
'numpy',
'yfinance'
],
classifiers=[
'Development Status :: 5 - Production/Stable',
'Intended Audience :: Developers',
'License :: OSI Approved :: Apache Software License',
'Programming Language :: Python :: 3',
'Programming Language :: Python :: 3.6',
'Programming Language :: Python :: 3.7',
'Programming Language :: Python :: 3.8',
'Programming Language :: Python :: 3.9',
],
)
启动文件功能
name: 项目名称。version: 项目版本。description: 项目描述。author: 项目作者。author_email: 作者邮箱。url: 项目 GitHub 地址。license: 项目许可证。packages: 需要包含的包。install_requires: 项目依赖。classifiers: 项目分类信息。
3. 项目的配置文件介绍
QuantStats 项目没有明确的配置文件,但可以通过修改 quantstats/ 目录下的各个模块文件来定制功能。
配置文件介绍
由于 QuantStats 没有传统的配置文件,用户可以通过以下方式进行配置:
- 修改
quantstats/stats.py: 自定义性能指标的计算方法。 - 修改
quantstats/plots.py: 自定义可视化图表的样式和内容。 - 修改
quantstats/reports.py: 自定义报告的生成格式和内容。
示例
例如,如果你想修改夏普比率的计算方法,可以编辑 quantstats/stats.py 文件中的相关函数:
def sharpe(returns, rf=0., period=252, annual
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
775
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
407
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
250