开源项目 `dtw` 使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

dtw/
├── dtw.py
├── example.py
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py

• dtw.py: 包含动态时间规整（DTW）算法的核心实现。
• example.py: 提供使用 DTW 算法的示例代码。
• LICENSE: 项目的许可证文件，本项目使用 GPL 许可证。
• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• setup.py: 用于安装项目的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 example.py，它展示了如何使用 dtw.py 中的 DTW 算法。以下是 example.py 的代码示例：

from dtw import dtw

# 示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 4]

# 计算 DTW 距离
distance, cost_matrix, acc_cost_matrix, path = dtw(x, y)

print("DTW Distance:", distance)
print("Cost Matrix:\n", cost_matrix)
print("Accumulated Cost Matrix:\n", acc_cost_matrix)
print("Optimal Path:\n", path)

3. 项目的配置文件介绍

本项目没有专门的配置文件，所有的配置和参数调整都在代码中直接进行。例如，在 dtw.py 中，可以通过调整参数来改变 DTW 算法的计算方式：

def dtw(x, y, dist=lambda a, b: abs(a - b)):
    # 计算 DTW 距离的函数
    # x 和 y 是输入序列
    # dist 是距离度量函数，默认为绝对值距离
    ...

在 example.py 中，可以通过修改输入序列 x 和 y 来测试不同的数据集。