探索编程语言的词汇宇宙:Common Words 项目推荐
2024-08-21 01:40:00作者:苗圣禹Peter
在编程的世界中,每一行代码都是由无数词汇构成的。今天,我们将介绍一个独特的开源项目——Common Words,它通过视觉化的方式展示了不同编程语言中最常用的词汇,为我们揭示了编程语言的内在结构和特性。
项目介绍
Common Words 项目通过分析超过300万个GitHub公共仓库,提取并展示了各种编程语言中最常用的词汇。这些词汇以词云的形式呈现,每个词汇的大小代表了其在该语言中的使用频率。此外,用户还可以探索每个词汇在代码中的具体上下文,从而更深入地理解其使用场景。
项目技术分析
数据收集与处理
项目利用Google BigQuery从GitHub的公共数据集中提取数据。通过复杂的SQL查询,项目过滤掉了非人类编写的代码(如压缩的JavaScript)、标点符号、操作符和数字,确保了数据的准确性和相关性。
词云生成算法
词云的生成采用了基于四叉树(Quadtree)的算法,该算法能够有效地管理可用空间,避免视觉上的伪影,并确保每个词汇都能找到合适的位置。这种算法不仅提高了生成速度,还优化了词云的视觉效果。
项目及技术应用场景
Common Words 项目适用于多种场景:
- 教育领域:帮助编程初学者快速了解和记忆常用词汇。
- 编程语言研究:为语言学家和研究人员提供了一个独特的视角,以探索编程语言的结构和演化。
- 代码审查:开发者在审查代码时,可以通过查看词云来快速识别潜在的风格问题或不常用的词汇。
项目特点
- 数据驱动:基于真实世界的代码数据,确保了结果的准确性和实用性。
- 视觉化呈现:通过词云的形式,直观地展示了词汇的使用频率和分布。
- 上下文探索:用户可以深入探索每个词汇的具体使用场景,增加了项目的互动性和教育价值。
Common Words 项目不仅是一个技术展示,更是一个教育工具和研究平台。无论你是编程新手还是资深开发者,都能从中获得宝贵的见解和乐趣。立即访问 Common Words,开始你的编程词汇探索之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258