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深入理解trpc-a2a-go基础示例:构建AI代理间通信系统

2025-06-27 00:20:16作者:幸俭卉

项目概述

trpc-a2a-go项目提供了一个基于A2A(Agent-to-Agent)协议的Go语言实现框架。本基础示例展示了如何构建一个完整的AI代理系统,包含服务端代理和客户端交互工具,是理解A2A协议实际应用的绝佳起点。

核心概念解析

在深入示例前,我们需要明确几个关键概念:

  1. A2A协议:定义了AI代理之间进行通信和协作的标准方式
  2. Agent Card:类似于Web应用的favicon,是代理的元数据描述文件
  3. 任务生命周期:包括创建、执行、取消等状态管理
  4. 流式响应:适用于长时间运行任务的渐进式结果返回

服务端实现详解

示例中的服务端是一个多功能文本处理代理,其架构设计值得关注:

功能特性

  1. 多模式文本处理

    • 文本反转(reverse)
    • 大小写转换(uppercase/lowercase)
    • 字数统计(count)
  2. 高级交互模式

    • 支持流式和非流式响应
    • 多轮对话处理(input-required状态)
    • 任务取消机制
    • 产物生成与流式传输

服务启动参数

go run main.go [--host 地址] [--port 端口] [--desc 描述] [--no-cors] [--no-stream]

参数说明:

  • --host:服务监听地址,默认localhost
  • --port:服务监听端口,默认8080
  • --desc:自定义代理描述信息
  • --no-cors:禁用CORS头,用于安全环境
  • --no-stream:禁用流式能力,仅支持同步响应

客户端功能剖析

客户端是一个功能丰富的命令行工具,展示了A2A协议的核心API使用:

核心能力

  1. 交互模式支持

    • 流式模式(实时接收处理结果)
    • 同步模式(等待完整响应)
  2. 会话管理

    • 会话ID维护
    • 上下文保持
    • 命令历史记录
  3. 任务控制

    • 任务创建与状态获取
    • 任务取消
    • 代理能力发现

客户端启动参数

go run main.go [--agent 代理URL] [--timeout 超时] [--no-stream] [--session 会话ID] [--use-tasks-get] [--history 历史数]

参数说明:

  • --agent:目标代理URL,默认本地8080端口
  • --timeout:请求超时时间,默认60秒
  • --session:指定会话ID,不指定则自动生成
  • --history:请求携带的历史消息数,默认为0

交互命令详解

客户端支持丰富的交互命令,可分为以下几类:

系统命令

  • help:显示帮助信息
  • exit:退出程序
  • session [id]:会话管理
  • mode [stream|sync]:切换交互模式

任务管理

  • cancel [task-id]:取消指定任务
  • get [task-id] [history]:获取任务详情

代理发现

  • card:获取并显示代理能力描述

文本处理

  • reverse <text>:文本反转
  • uppercase <text>:转为大写
  • lowercase <text>:转为小写
  • count <text>:字数统计
  • multi:启动多步交互
  • example:演示输入请求状态

典型使用场景

让我们通过一个完整示例展示系统能力:

  1. 启动服务端
cd server
go run main.go --desc "多功能文本处理代理"
  1. 启动客户端
cd client
go run main.go --timeout 30s
  1. 交互示例
> card  # 查看代理能力
> reverse 你好世界  # 简单文本处理
> mode stream  # 切换到流式模式
> count 这是一个测试句子,用于演示流式处理能力。  # 流式字数统计
> multi  # 进入多轮对话模式

A2A协议实现要点

本示例完整实现了A2A协议的关键特性:

  1. 代理发现机制

    • 通过/.well-known/agent.json提供Agent Card
    • 标准化描述代理能力和元数据
  2. 任务生命周期管理

    • tasks/sendtasks/sendSubscribe创建任务
    • tasks/get获取任务状态
    • tasks/cancel取消任务
  3. 高级交互模式

    • 流式更新处理进度
    • input-required状态实现多轮对话
    • 产物生成与流式传输

开发启示

通过分析这个基础示例,我们可以获得以下开发经验:

  1. 协议遵循:严格遵循A2A规范确保代理互操作性
  2. 状态管理:清晰的任务状态机设计至关重要
  3. 灵活性:同时支持流式和同步模式提升适用性
  4. 可扩展性:良好的架构设计便于功能扩展

这个示例虽然基础,但已经涵盖了构建生产级AI代理系统所需的核心模式,是深入理解A2A协议实现的优秀教材。

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