Certipy项目实战:弱密码域用户认证问题解析与解决方案
2025-06-29 16:56:35作者:蔡怀权
在Active Directory安全评估过程中,Certipy作为一款强大的AD证书服务审计工具,常被用于发现和检查证书模板配置问题。然而,当遇到弱密码的域用户账户时,许多安全研究人员会遇到认证失败的问题。本文将深入分析这一技术现象,并提供专业解决方案。
技术背景分析
在Windows域环境中,NTLM认证协议要求客户端提供有效的凭据信息。传统认知中,弱密码(如简单密码)在技术实现上需要特殊处理的认证场景。Certipy底层依赖的ldap3库在NTLM认证流程中,对密码验证有着严格的逻辑。
问题现象重现
当尝试使用以下方式认证弱密码账户时均告失败:
- 直接使用
-no-pass参数 - 交互式输入简单密码
- 显式指定简单密码参数
系统均返回相同错误:"NTLM needs domain\username and a password",表明认证流程未能正确处理某些密码情况。
技术原理探究
简单密码在NTLM认证协议中需要注意:
- 密码的NT哈希值需要正确计算
- 这是Windows系统对密码的标准哈希表示
- 直接传递简单字符串可能影响NTLM的挑战-响应机制
专业解决方案
通过Certipy指定密码的正确方法是使用NT哈希参数:
certipy-ad find -u user1 -hashes :[正确哈希值] -dc-ip 192.168.1.1
关键参数说明:
-hashes:指定LM哈希和NT哈希,用冒号分隔- 对于简单密码,需要计算正确的哈希值
- 此方法可以确保认证所需的哈希值正确传递
安全建议
- 生产环境中应避免使用简单密码账户
- 定期审计域账户密码策略
- 对必须使用简单密码的特殊场景,建议采用其他认证机制
- 测试环境中使用此方法后,应及时恢复账户安全设置
技术延伸
此解决方案同样适用于其他基于Impacket的工具链(如bloodhound-python、secretsdump等),在处理密码认证时均可采用相同的NT哈希传递方法。理解这一技术细节有助于安全研究人员更全面地评估Active Directory环境的安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660