PyTorch-Image-Models中cache_dir参数的使用注意事项

在PyTorch-Image-Models（timm）库中，用户在使用create_model函数时可能会遇到关于cache_dir参数的问题。这个参数的设计目的是让用户能够自定义模型权重文件的缓存目录，但在实际使用中需要注意版本兼容性。

最新版本的timm库确实支持通过cache_dir参数指定模型下载的缓存路径，这个功能是在GitHub上的PR #2358中引入的。然而，截至当前，PyTorch-Image-Models的PyPI官方发布版本1.0.12尚未包含这一更新。

对于需要使用这一功能的开发者，建议直接从GitHub仓库安装最新代码，而不是通过PyPI安装稳定版。这样可以确保获得包含最新特性和修复的版本。

在实际开发中，当遇到类似"unexpected keyword argument"的错误时，开发者应该首先检查：

1. 所使用的库版本是否支持该参数
2. 官方文档或源码中该参数的引入时间
3. 是否有替代方案实现相同功能

这种版本差异问题在开源项目中较为常见，特别是在功能快速迭代阶段。理解版本控制和新特性发布流程对于有效使用开源库至关重要。