Apache Kyuubi 中 Flink SQL 引擎的代理用户模式实现
2025-07-03 19:54:19作者:宣聪麟
背景介绍
Apache Kyuubi 作为一个企业级数据湖管理平台,提供了多租户和代理用户的能力。在实际生产环境中,安全性和用户隔离是至关重要的需求。本文将深入探讨如何在 Kyuubi 的 Flink SQL 引擎中实现代理用户(impersonation)模式。
技术挑战
在 Flink 环境中实现代理用户模式面临几个关键挑战:
- 委托令牌(delegation token)传递问题:当关闭安全令牌功能后,JobManager 无法将更新的委托令牌传递给 TaskManager
- 多组件集成:需要协调 Hadoop、Zookeeper 等多个安全模块
- 权限隔离:确保代理用户只能访问其被授权的资源
解决方案
基于 Flink 社区的相关讨论,我们设计了一套完整的解决方案:
核心组件实现
- 自定义令牌提供者:实现
KyuubiDelegationTokenProvider,负责生成和管理代理用户的认证令牌 - 自定义令牌接收器:实现
KyuubiDelegationTokenReceiver,处理令牌的验证和更新
关键配置参数
HADOOP_PROXY_USER=proxyUser
security.module.factory.classes=org.apache.flink.runtime.security.modules.JaasModuleFactory,org.apache.flink.runtime.security.modules.ZookeeperModuleFactory
security.delegation.token.provider.hadoopfs.enabled=false
security.delegation.token.provider.s3-hadoop.enabled=false
security.delegation.token.provider.s3-presto.enabled=false
security.delegation.token.provider.HiveServer2.enabled=false
security.delegation.token.provider.hbase.enabled=false
实现原理
- 通过
HADOOP_PROXY_USER指定代理用户身份 - 使用自定义的安全模块工厂加载 JAAS 和 Zookeeper 安全模块
- 禁用默认的各种存储系统的令牌提供者,避免冲突
- 通过自定义的令牌提供者和接收器实现细粒度的权限控制
技术细节
安全模块加载机制
Flink 的安全模块系统采用工厂模式,允许通过配置动态加载不同的安全模块。在我们的实现中:
- JaasModuleFactory:负责基于 JAAS 的身份认证
- ZookeeperModuleFactory:处理与 Zookeeper 相关的安全配置
令牌管理流程
- 代理用户登录时,Kyuubi 前端生成初始令牌
- 令牌通过自定义提供者传递给 Flink JobManager
- JobManager 在需要时将令牌分发给 TaskManager
- TaskManager 通过自定义接收器验证令牌有效性
实际应用效果
该方案已在生产环境验证,实现了:
- 完善的用户隔离:不同代理用户的操作完全隔离
- 灵活的安全策略:可根据需要启用/禁用特定存储系统的令牌
- 稳定的令牌管理:解决了令牌更新和传递的问题
- 良好的兼容性:与现有 Hadoop 生态系统无缝集成
总结
在 Apache Kyuubi 中实现 Flink SQL 引擎的代理用户模式是一个涉及多个组件的复杂工程。通过自定义安全模块和精细的配置管理,我们成功构建了一个既安全又灵活的多租户解决方案。这一实现不仅满足了企业级的安全需求,也为后续的功能扩展奠定了坚实基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.21 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258