Umbraco CMS 13.7.0-rc版本发布:安全更新与功能优化
项目简介
Umbraco CMS是一款基于.NET平台的开源内容管理系统,以其灵活性和可扩展性著称。作为一款企业级CMS解决方案,Umbraco提供了强大的内容建模能力、直观的后台界面和丰富的API支持,使开发者和内容编辑者能够高效地创建和管理网站内容。
安全更新与问题修复
本次13.7.0-rc版本包含了重要的安全更新,特别是针对Lucene包的升级,解决了CVE-2024-43383问题。这个安全补丁确保了系统在处理索引和搜索功能时的安全性,防止潜在的系统风险。
在文件上传方面,修复了处理2GB以上大文件时可能导致内存溢出的问题。这一改进特别针对之前引入的SVG安全防护功能进行了优化,现在系统能够更高效地处理大文件上传,同时保持安全防护。
核心功能改进
内容管理增强
列表视图中的子内容创建问题得到了修复,解决了在使用无限编辑器时可能出现的功能异常。此外,对于媒体选择器,现在可以重置已设置的裁剪选项,为内容编辑提供了更大的灵活性。
用户体验优化
预览功能现在更加智能,当用户退出预览模式时,系统会自动重定向到已发布的URL,而不是停留在预览状态。对于只读属性的处理也更加严谨,现在用户无法通过点击标签来编辑这些属性,避免了潜在的混淆。
权限与访问控制
系统加强了对用户起始节点的强制执行,特别是在通过富文本编辑器上传媒体时。通知菜单现在只对具有相应权限的用户显示,使界面更加简洁且符合用户实际权限。
性能与稳定性提升
字典值的缓存机制得到了改进,现在会按键缓存空值,减少了不必要的数据库查询。文件系统主域锁的处理也更加健壮,使用了线程延迟替代睡眠,并改进了资源释放机制。
开发者体验
模型生成功能新增了选项,可以选择移除非必要的版本号,使生成的代码更加简洁。TypeFinder现在会排除Resharper测试程序集,避免了在类型查找过程中可能出现的干扰。
其他重要改进
- 改进了迁移过程中对重命名约束的处理,使数据库迁移更加可靠
- 为Webhook事件添加了客户端验证
- 改进了Delivery API重定向的解析逻辑
- 修复了在使用基本认证时的成员系统问题
- 优化了Smidge缓存清除机制
- 改进了用户名验证,防止更新为无效用户名
- 修复了外部登录时可能出现的异常情况
总结
Umbraco CMS 13.7.0-rc版本在安全性、稳定性和用户体验方面都做出了显著改进。这些更新不仅解决了已知问题,还引入了一些实用的新功能,为开发者和内容编辑者提供了更强大、更可靠的系统平台。作为发布候选版本,它已经展现出良好的稳定性,值得用户进行评估和测试。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00